Veštačka inteligencija u zdravstvu je termin koji se koristi za opisivanje upotrebe algoritama i softvera za mašinsko učenje, ili veštačke inteligencije (VI), za oponašanje ljudske spoznaje u analizi, prezentaciji i razumevanju složenih medicinskih i zdravstvenih podataka, ili za prevazilaženje ljudskih mogućnosti pružanjem novih načina dijagnoziranja, lečenja ili prevencije bolesti.[1][2] Konkretno, VI je sposobnost kompjuterskih algoritama da dođu do približnih zaključaka zasnovanih isključivo na ulaznim podacima.
Primarni cilj aplikacija veštačke inteligencije u vezi sa zdravljem je analiza odnosa između kliničkih podataka i ishoda pacijenata.[3] Programi veštačke inteligencije se primenjuju na prakse kao što su dijagnostika, razvoj protokola lečenja, razvoj lekova, personalizovana medicina i praćenje i nega pacijenata. Ono što razlikuje tehnologiju veštačke inteligencije od tradicionalnih tehnologija u zdravstvu je sposobnost prikupljanja većih i raznovrsnijih podataka, njihove obrade i proizvodnje dobro definisanog rezultata do krajnjeg korisnika. VI to radi pomoću algoritama mašinskog učenja i dubokog učenja. Pošto su rendgenski snimci najčešći testovi snimanja koji se sprovode u većini odeljenja radiologije, potencijal VI da pomogne u trijaži i interpretaciji tradicionalnih radiografija (rendgenskih snimaka) je posebno vredan pažnje.[4] Ovi procesi mogu prepoznati obrasce u ponašanju i stvoriti sopstvenu logiku. Da bi se stekli korisni uvidi i predviđanja, modeli mašinskog učenja moraju biti obučeni korišćenjem velikih količina ulaznih podataka. Algoritmi veštačke inteligencije se ponašaju drugačije od ljudi na dva načina: (1) algoritmi su doslovni: kada se postavi cilj, algoritam uči isključivo iz ulaznih podataka i može samo da razume ono što je programiran da uradi, (2) i neki algoritmi dubokog učenja su crne kutije; algoritmi mogu da predvide sa izuzetnom preciznošću, ali nude malo ili nimalo razumljivog objašnjenja za logiku koja stoji iza njihovih odluka osim podataka i tipa korišćenog algoritma.[5]
Kako je široko rasprostranjena upotreba veštačke inteligencije u zdravstvu relativno nova, u toku su istraživanja njene primene u različitim oblastima medicine i industrije. Pored toga, veća pažnja se poklanja etičkim problemima bez presedana u vezi sa njenom praksom, kao što su privatnost podataka, automatizacija poslova i pristrasnosti u zastupanju.[6] Štaviše, lideri u zdravstvu često se opiru novim tehnologijama koje je donela veštačka inteligencija u zdravstvu, što dovodi do sporog i neravnomernog usvajanja.[7]
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.