![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/6f/Transfer_learning.svg/langsr-640px-Transfer_learning.svg.png&w=640&q=50)
Transferno učenje
From Wikipedia, the free encyclopedia
Transferno učenje (енгл. ) je tehnika mašinskog učenja (ML) u kojoj se znanje naučeno iz zadatka ponovo koristi da bi se poboljšao učinak na povezanom zadatku.[1] Na primer, za klasifikaciju slika, znanje stečeno tokom učenja prepoznavanja automobila moglo bi se primeniti kada se nastoji da se prepoznaju kamioni. Ova tema je vezana za psihološku literaturu o transferu učenja, iako su praktične veze između ove dve oblasti ograničene. Ponovno korišćenje/prenošenje informacija sa prethodno naučenih zadataka u nove zadatke ima potencijal da značajno poboljša efikasnost učenja.[2]
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/6f/Transfer_learning.svg/320px-Transfer_learning.svg.png)
Pošto transferno učenje koristi obuku sa višestrukim funkcijama cilja, ono je povezano sa mašinskim učenjem osetljivim na troškove i optimizacijom sa više ciljeva.[3]