Квантно машинско учење
From Wikipedia, the free encyclopedia
Квантно машинско учење (енг. Quantum machine learning) јесте нова интердисциплинарна област на пресеку квантне физике и машинског учења.[1][2][3][4] Могу се разликовати четири различита начина спајања две различите родитељске дисциплине.[5][6] Алгоритми квантног машинског учења могу користити предности квантног рачунања како би побољшали класичне методе машинског учења, примера ради, развијањем ефикасних имплементација захтевних класичних алгоритама на квантном рачунару.[7][8][9] Са друге стране, класични методи машинског учења се могу употребити у анализи квантних система. Најопштије, узима се у обзир ситуација у којој су и уређај за учење и систем који се испитује у потпуности квантни.
Повезане гране истраживања истражују методолошке и структурне сличности између одређених физичких система и система учења, посебно неуронских мрежа, што је показало да одређене математичке и нумеричке технике из квантне физике доприносе класичном машинском учењу.[10]
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1b/Qml_approaches.tif/lossless-page1-220px-Qml_approaches.tif.png)