Mësimi i thellë

Mësimi i thellë (anglisht: deep learning) është një nëndisciplinë e të mësuarit makinerik e frymëzuar nga shkenca nervore e njeriut për të performuar përmes rrjeteve neurale detyra si klasifikimi, regresioni dhe mësimi përfaqësues. Qëllimi i këtij lloji të mësimit është që ta "ushtrojë" një rrjet të neuroneve artificiale që të përpunojë të dhëna. Mbiemri "i thellë" i referohet shfrytëzimit të shtresave (që numërojnë nga tre deri në disa qindra ose mijëra) në rrjet. Të mësuarit mund të jetë i mbikëqyrur, gjysëm i mbikëqyrur ose i pambikëqyrur.^[1][2][3]

Referime

1. Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (në anglisht). 35 (8): 1798–1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338.
2. Schmidhuber, J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks (në anglisht). 61: 85–117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637.
3. Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature (në anglisht). 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.