Strojno učenje
znanstveno proučevanje algoritmov in statističnih modelov, ki jih računalniški sistemi uporabljajo za izvajanje nalog brez izrecnih navodil / From Wikipedia, the free encyclopedia
Strojno učenje (angleško machine learning, nemško maschinelles Lernen) pomeni pridobivanje znanja na podlagi izkušenj. Ne gre za učenje na pamet, ampak za iskanje pravil v učnih podatkih. Tako se lahko dobi odgovor tudi na vprašanje, ki ni sodelovalo pri učenju. Nabolj znani predstavniki strojnega učenja so nevronske mreže, odločitvena drevesa, metoda podpornih vektorjev in skriti model Markova.