![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d3/Astronaut_Riding_a_Horse_%2528SDXL%2529.jpg/640px-Astronaut_Riding_a_Horse_%2528SDXL%2529.jpg&w=640&q=50)
ස්ථායී විසරණය
From Wikipedia, the free encyclopedia
ස්ථායී විසරණය යනු විසරණ ශිල්පීය ක්රම මත පදනම්ව 2022 දී නිකුත් කරන ලද ගැඹුරු ඉගෙනුම්, පෙළ සිට රූපය දක්වා ආකෘතියකි . එය ප්රධාන වශයෙන් භාවිතා වන්නේ පෙළ විස්තර මත කොන්දේසි සහිත සවිස්තරාත්මක රූප උත්පාදනය කිරීම සඳහා වන නමුත්, එය තීන්ත ආලේප කිරීම, තීන්ත ආලේප කිරීම සහ පෙළ විමසුමකින් මඟ පෙන්වන රූපයෙන් රූපයට පරිවර්තන ජනනය කිරීම වැනි වෙනත් කාර්යයන් සඳහා ද යෙදිය හැකිය. [3] එය ස්ථායීතා AI සහ ලාභ නොලබන සංවිධානවල පුහුණු දත්ත සමඟින් මියුනිච් සහ ධාවන පථයේ ලුඩ්විග් මැක්සිමිලියන් විශ්ව විද්යාලයේ CompVis සමූහයේ පර්යේෂකයන් විසින් සංවර්ධනය කරන ලදී. [4] [5] [6]
![]() An image generated by Stable Diffusion based on the text prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" | |
Original author(s) | Runway, CompVis, and Stability AI |
---|---|
සංවර්ධක(යෝ) | Stability AI |
ප්රථම නිකුතුව | August 22, 2022 |
ස්ථායි නිකුතුව | SDXL 1.0 (model)[1]
/ July 26, 2023 |
Repository | github.com/Stability-AI/stablediffusion |
ක්රමලේඛන භාෂා(ව) | Python[2] |
මෙහෙයුම් පද්ධතිය | Any that support CUDA kernels |
වර්ගය | Text-to-image model |
බලපත්රය | Creative ML OpenRAIL-M |
වෙබ් අඩවිය | stability![]() |
ස්ථායී විසරණය යනු ගුප්ත විසරණ ආකෘතියකි, ගැඹුරු ජනක කෘතිම ස්නායු ජාලයකි . එහි කේත සහ මාදිලි බර ප්රසිද්ධියේ නිකුත් කර ඇත, [7] එය අවම වශයෙන් 8ක් සහිත සාමාන්ය GPU එකකින් සමන්විත බොහෝ පාරිභෝගික දෘඩාංග මත ක්රියාත්මක විය හැක. GB VRAM . මෙය ක්ලවුඩ් සේවා හරහා පමණක් ප්රවේශ විය හැකි DALL-E සහ Midjourney වැනි පෙර හිමිකාර පෙළ-සිට-පින්තූර ආකෘතිවලින් බැහැරවීමක් සලකුණු කළේය. [8]