![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d8/Gigabyte_GV-NX66T128D_Rev._1.0.jpg/640px-Gigabyte_GV-NX66T128D_Rev._1.0.jpg&w=640&q=50)
Видеокарта
аппаратный модуль компьютера для вывода на экран изображения / Материал из Википедии — свободной encyclopedia
Уважаемый Wikiwand AI, давайте упростим задачу, просто ответив на эти ключевые вопросы:
Перечислите основные факты и статистические данные о Графическая плата?
Кратко изложите эту статью для 10-летнего ребёнка
Видеока́рта (также видеоада́птер[1], видеопла́та[2], графический ада́птер[1], графи́ческая пла́та, графи́ческая ка́рта, графи́ческий ускори́тель[3]) — устройство, преобразующее графический образ, хранящийся как содержимое памяти компьютера (или самого адаптера), в форму, пригодную для дальнейшего вывода на экран монитора. Обычно видеокарта выполнена в виде печатной платы (плата расширения) и вставляется в слот расширения материнской платы — универсальный, либо специализированный (AGP[4], PCI Express)[5][6].
Эту страницу предлагается переименовать в «Видеоадаптер». |
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d8/Gigabyte_GV-NX66T128D_Rev._1.0.jpg/640px-Gigabyte_GV-NX66T128D_Rev._1.0.jpg)
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/ba/Geforce_4200.jpg/640px-Geforce_4200.jpg)
Также широко распространены и расположенные на системной плате видеокарты — как в виде дискретного отдельного чипа GPU, так и в качестве составляющей части северного моста чипсета или ЦПУ; в случае ЦПУ, встроенный (интегрированный[7]) GPU, строго говоря, не может быть назван видеокартой.
Видеокарты не ограничиваются простым выводом изображения. Они имеют встроенный графический процессор, который может производить дополнительную обработку, снимая эту задачу с центрального процессора компьютера[8]. Например, видеокарты Nvidia и AMD (ATi) осуществляют рендеринг графического конвейера OpenGL, DirectX и Vulkan на аппаратном уровне[9].
Также имеет место тенденция использовать вычислительные возможности графического процессора для решения неграфических задач (например, добычи криптовалюты или параллельных вычислений, таких как BOINC).