Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы

Алгоритм Касаи

Из Википедии, свободной энциклопедии

Remove ads

Алгоритм Касаи (Аримуры — Арикавы — Касаи — Ли — Пака) — алгоритм, за линейное время находящий длины наибольших общих префиксов (англ. lcp, longest common prefix) у всех пар суффиксов данной строки, соседних в лексикографическом порядке (то есть у всех соседних элементов суффиксного массива). Входом алгоритма являются сама строка и суффиксный массив, выходом — массив длин наибольших общих префиксов.

Remove ads

Реализация алгоритма на языке Java

public class Kasai {

	// в sufArray (s.length() + 1) элементов — включая пустой суффикс
	public static int[] solve(String s, String[] sufArray) {
		int pos[] = new int[s.length() + 1];
		for (int i = 0; i <= s.length(); i++) {
			pos[i] = s.length() - sufArray[i].length() + 1;
		}
		int rank[] = new int[s.length() + 1];
		for (int i = 0; i <= s.length(); i++) {
			rank[pos[i]] = i;
		}
		int ans[] = new int[s.length() + 1];
		int h = 0;
		for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
			if (rank[i] > 1) {
				int k = pos[rank[i] - 1];
				while (((i + h - 1) != s.length())
						&& ((k + h - 1) != s.length())
						&& (s.charAt(i + h - 1) == s.charAt(k + h - 1)))
					h++;
				ans[rank[i]] = h;
				if (h > 0)
					h--;
			}
		}
		return ans; // ans[i + 1] = длина наибольшего общего префикса sufArray[i] и sufArray[i - 1]
	}
}
Remove ads

Реализация на языке C++

// Эта реализация предполагает наличие в конце строки text символа, отличного от всех остальных ("терминальный символ").
// Обратите внимание, что реализация алгоритма заметно отличается от предыдущей.

void solve(const std::string& text, const std::vector<int>& pos, std::vector<int>& lcp)
{
	int n = text.length();
	std::vector<int> rank(n);
	for (int i = 0; i < n; ++i) rank[pos[i]] = i;
	for (int i = 0, k = 0; i < n; ++i)
	{
		if (k > 0) k--;
		if (rank[i] == n - 1)
                { 
                    lcp[n - 1] = -1, k = 0; 
                    continue;
                }
		int j = pos[rank[i] + 1];
		while (max(i + k, j + k) < text.length() && text[i + k] == text[j + k]) k++;
		lcp[rank[i]] = k;
	}
	// lcp[x] - длина наибольшего общего префикса суффиксов pos[x] и pos[x + 1] 
}
Remove ads

Примечания

Литература

Loading related searches...

Wikiwand - on

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.

Remove ads