Loading AI tools
Ива́н Вале́рьевич Оселе́дец (род. 6 июля 1983, Москва, СССР) — российский учёный, доктор физико-математических наук, лауреат Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных. Премия была присуждена за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений[1]. Профессор РАН (2022)[2]. Генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI (2023).[3] [4]
| Иван Валерьевич Оселедец | |
|---|---|
| Дата рождения | 6 июля 1983 (41 год) |
| Место рождения | Москва, СССР |
| Страна |
 СССР→ Россия |
| Род деятельности | математик |
| Научная сфера | Математика, вычислительная математика, машинное обучение |
| Место работы | Сколковский институт науки и технологий, Институт искусственного интеллекта AIRI |
| Альма-матер | Московский Физико-Технический Институт |
| Учёная степень | доктор физико-математических наук |
| Учёное звание | Профессор РАН |
| Научный руководитель | Тыртышников, Евгений Евгеньевич |
| Известен как | TT-разложение |
| Награды и премии |
Премия Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных  |
Иван Оселедец родился 6 июля 1983 года в Москве в семье математиков[5], сын В.И.Оселедца. В 2006 году окончил Московский физико-технический институт с красным дипломом по специальности «Прикладная математика и физика». В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию в Институте вычислительной математики РАН, а в 2012 году – докторскую диссертацию[6]. Лауреат золотой медали РАН за лучшую научную работу среди студентов по математике (2005), золотой медали РАН за лучшую научную работу среди молодых ученых по математике (2010), лауреат Фонда Содействия отечественной науки по программе «Лучшие кандидаты РАН», Грант президента молодым кандидатам наук по математике (2009)[7].
В 2019 году Оселедец стал лауреатом Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных, он был награжден за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений[8]. Суть метода заключается в эффективной обработке значительного объёма многомерных данных, описывающих изучаемый объект. Многомерные массивы (тензоры – математическое представление объекта) возникают во многих приложениях физики, химии, биологии и задачах обработки данных; открытие позволяет значительно сократить время дорогостоящих экспериментов при создании новых материалов[9][10]. Труд Оселедца получил международное признание: работы ученого вошли в четвертое издание классического учебника Дж. Голуба и Ч. Ван Лоана по матричному анализу, а также в список наиболее цитируемых статей в предметной области[11].
Оселедец является профессором Сколковского института науки и технологий, где он возглавляет группу научных вычислений[12] и ведущим научным сотрудником Института вычислительной математики РАН[13]. Также является популяризатором науки, публикуя видеолекции[14]. В 2021 году Иван также присоединился к команде Института искусственного интеллекта AIRI, самой большой в России некоммерческой научно-исследовательской организации, занимающейся фундаментальными и прикладными исследованиями в области ИИ. В 2023 году Иван возглавил Институт AIRI.
- Диссертация «Нелинейные аппроксимации матриц» Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
- Диссертация «Вычислительные тензорные методы и их применения» Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
- Список публикаций Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
- Интервью Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
Wikiwand in your browser!
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.
