Облачные базы данных

Облачные базы данных — это базы данных, которые запускаются на платформах облачных вычислений, таких как Amazon EC2^[1], GoGrid и Rackspace^[2][3]. Существуют две распространённые модели развёртывания: пользователи могут приобрести непосредственно услугу доступа к базам данных, обслуживаемым поставщиком облачного сервиса, или же запустить базы данных в облаке независимо, используя образ виртуальной машины. Среди облачных баз данных присутствуют как SQL-ориентированные, так использующие модель данных NoSQL.

Модель развёртывания

Существует два основных метода запуска базы данных в облаке:

• Образ виртуальной машины — облачные платформы позволяют приобретать виртуальные машины, где возможно запускать базы данных. Пользователи могут загружать свои образы с уже установленной базой или же воспользоваться готовыми, где установлен уже оптимизированный экземпляр. Например, Oracle предлагает готовый образ для виртуальной машины с Oracle Database 11g Enterprise Edition на Amazon EC2.^[4]

• База данных как сервис — некоторые облачные платформы предлагают сервис баз данных, при помощи которого можно обойтись без виртуальной машины. В данном случае, пользователю не нужно устанавливать и поддерживать базу данных самостоятельно. Вместо этого, поставщик сервиса берёт на себя ответственность в установке и обслуживании базы данных.^[5][6] Например, Amazon Web Services предоставляет три базы данных, входящие в их облачный сервис: Amazon SimpleDB (NoSQL, где данные хранятся в парах ключ-значение), Amazon Relational Database Service (SQL-ориентированная база данных с MySQL интерфейсом) и DynamoDB.

Так же можно приобрести хостинг базы данных, в случае если база данных не предоставляется как сервис. Например, облачный провайдер Rackspace предлагает такую услугу для баз данных MySQL.

Архитектура и общие характеристики

• Многие провайдеры к базам данных предоставляют веб-интерфейс, при помощи которого пользователи могут устанавливать и настраивать экземпляры баз данных. Например, веб-консоль Amazon Web Services позволяет запускать экземпляры баз данных, создавать снапшот (то же, что и резервное копирование) и следить за статистикой.
• Так же предлагается компонент управления базами данных, который контролирует основную базу данных, используя специальное API сервиса. API открыто для пользователя и позволяет ему выполнять обслуживание и масштабирование своих экземпляров баз данных. Например, API для Amazon Relational Database Service позволяет создавать сам экземпляр базы данных, модифицировать его содержимое, а также создавать снапшоты или восстанавливать данные из ранее созданных снапшотов.^[7]
• Подобный сервис делает прозрачным для пользователя весь стек программного обеспечения, который используется для поддержания работоспособности базы. Обычно он включает в себя операционную систему, саму систему управления базами данных и стороннее программное обеспечение, используемое в работе. Поставщик услуг берёт на себя ответственность за установку, исправление и управление данным программным обеспечением.
• Данный сервис берёт на себя масштабируемость и доступность базы данных, причём особенности масштабируемости различаются у разных поставщиков — кто-то это делает автоматически, а другие позволяют пользователю производить расширение при помощи API. Также провайдеры обычно гарантируют высокую доступность сервиса (около 99,9 % или 99,99 %).

Модели данных

Также важно различать реляционные и не реляционные, NoSQL, базы данных:

• SQL базы данных — это такие базы, как NuoDB, Oracle Database, Microsoft SQL Server и MySQL. Любую из них можно запускать в облаке, причём только от поставщика зависит, будет ли это образ виртуальной машины или сервис. SQL базы данных трудно масштабировать, потому что изначально они не были рассчитаны на облачную среду.
• NoSQL базы данных — это такие базы, как Apache Cassandra, CouchDB и MongoDB. NoSQL базы данных были созданы, чтобы выдерживать большую нагрузку на чтение/запись данных, а также легко расширяться и уменьшаться^{[источник не указан 4135 дней]}, к тому же они изначально создавались под облачные платформы. Однако, большинство современных программ были созданы с использованием SQL, поэтому работа с NoSQL базами данных часто требует полностью переписывать код приложения.

Поставщики

Следующая таблица предоставляет информацию об основных поставщиках облачных баз данных, классифицированных по модели развёртывания — образ виртуальной машины или база данных, как сервис — и модели данных, SQL против NoSQL.

Поставщики облачных баз данных по модели развёртывания и модели данных

	Развёртывание виртуальной машины	База данных как сервис
SQL	Oracle Database[8][9] IBM DB2[10] Ingres (database)[11] PostgreSQL[12] MySQL[13] ScaleDB[14][15] NuoDB[16] GaianDB[17] Cloud4Y[18]	Amazon Relational Database Service (MySQL) Microsoft SQL Azure (MS SQL)[19] GenieDB[20] Heroku PostgreSQL as a Service (распределённая и выделенная база данных) Clustrix Database as a Service[21] Xeround Cloud Database — MySQL front-end[22] EnterpriseDB Postgres Plus Cloud Database GaianDB[17] ClearDB ACID-compliant MySQL[22] VK Cloud Solutions — Базы данных: MySQL, PostgreSQL[23]
NoSQL	CouchDB на Amazon EC2[24] Hadoop на Amazon EC2[25] Apache Cassandra на Amazon EC2 Neo4J на Amazon EC2 или Microsoft Azure MongoDB на Amazon EC2[26] или Microsoft Azure[27]	Amazon DynamoDB Amazon SimpleDB Cloudant Data Layer (CouchDB) Database.com by Salesforce[28] Google App Engine Datastore MongoDB Database as a Service[29] Cloudbase.io Cloud Database[30] VK Cloud Solutions — Базы данных: MongoDB[23]

См. также

• Облачные вычисления
• Реляционные базы данных