Previsão (estatística)
Da Wikipédia, a enciclopédia livre
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Previsão, em estatística, é o processo de estimativas em situações de incertezas. O termo previsão é semelhante, porém mais geral, e normalmente se refere a estimação de séries temporais ou dados instantâneos. A previsão se evoluiu para a prática do plano de demanda diária em um prognóstico diário dos negócios. A prática do plano de demanda também se refere à previsão de cadeia de suprimentos.[1][2]
Portanto, as previsões são processos críticos e contínuos necessários para obter bons resultados no planejamento de um projeto. Se classificarmos em relação ao intervalo de tempo, podem ser classificadas em:[3][4]
1. Previsões de curto prazo (3 meses a 1 ano): Nas empresas modernas, este tipo de previsão é realizada a cada mês ou menos, e seu tempo de planejamento é válido por um ano. Usado para programas de fornecimento, produção, alocação de mão de obra necessária para o número de departamentos de pessoal, planejamento e fabricação, modelo de trabalhadores, e planejamento dos departamentos de fabricação.[5][6]
2. Previsões a médio prazo (1a 2 anos): É usado para estimar planos de vendas, produção, fluxo de caixa e elaboração de orçamento.[5][6]
3. Previsões a longo prazo (igual ou superior a 3 anos): Este tipo de previsão é utilizado no planejamento de novos investimentos, lançamentos de novos produtos e tendências tecnológicas de materiais, processos, produtos, bem como na elaboração de projetos. A duração é de três anos ou mais.[5][6]
Métodos de séries temporais utilizam dados históricos como base para estimar os resultados futuros. Supõe-se que a procura é uma função do tempo, e que pode estar envolvido em adição os seguintes componentes:[7][8]
Imerso no modelo em um esquema de aditivo ou multiplicativo. Alguns destes métodos são os seguintes:[7][8]
Alguns métodos de previsão assumem que é possível identificar os fatores subjacentes que podem influenciar a variável de prever. Se as causas são compreendidas, as projecções podem ser feitas das variáveis que influenciam, para utilização na previsão.[9][10]
Alguns métodos causais são:
Métodos subjetivos incorporam julgamentos intuitivos, opiniões e estimativas. Algumas delas são:[7][8]
O erro da previsão é a diferença entre o real e previsto do período correspondente.[11][12]
Onde é o erro do período de previsão , é o valor real nesse período e a valor que estava previsto.[13][9]
Erro absoluto da média (MAD) | |
Erro absoluto do percentual da média (MAPE) | |
Percentagem de desvio absoluto da média(PMAD) | |
O erro quadrático da média (MSE) | |
Raiz do erro quadrático da média (RMSE) | |
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