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O algoritmo de Kruskal é um algoritmo em teoria dos grafos que busca uma árvore geradora mínima para um grafo conexo com pesos. Isto significa que ele encontra um subconjunto das arestas que forma uma árvore que inclui todos os vértices, onde o peso total, dado pela soma dos pesos das arestas da árvore, é minimizado. Se o grafo não for conexo, então ele encontra uma floresta geradora mínima (uma árvore geradora mínima para cada componente conexo do grafo). O algoritmo de Kruskal é um exemplo de um algoritmo guloso (também conhecido como ganancioso ou greedy).
Este artigo não cita fontes confiáveis. (Janeiro de 2014) |
Seu funcionamento é mostrado a seguir:
Ao fim do algoritmo, a floresta tem apenas um componente e forma uma árvore geradora mínima do grafo.
Com o uso de uma estrutura de dados eficiente, o algoritmo de Kruskal possui complexidade de tempo igual a O (m log n), onde m representa o número de arestas e n o número de vértices.
Grafo original a ser computado o algoritmo de Kruskal. Os números representam o peso nas arestas, e no momento não existe aresta selecionada. | |
As arestas AD e CE são as mais leves do grafo e ambas podem ser selecionadas. É escolhido ao acaso AD. | |
Agora a aresta CE é a mais leve. Já que ele não forma um laço com AD ela é selecionada. | |
A próxima aresta é a DF com peso 6. Ela não forma um laço com as arestas já selecionadas então ela é selecionada. | |
Agora duas arestas com peso 7 podem ser selecionadas e uma é escolhida ao acaso. A aresta BD é marcada pois forma um laço com as outras arestas já selecionadas. | |
Agora a outra aresta de peso 7 é selecionada pois cobre todos os requisitos de seleção. Similarmente ao passo anterior, outras arestas são marcadas para não serem selecionadas, pois resultariam em um laço. | |
Para finalizar é selecionada a aresta EG com peso 9. FG é marcada. Já que agora todas as arestas disponíveis formariam um laço, chega-se ao final do algoritmo e a árvore geradora mínima é encontrada. |
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