Representação de conhecimento e raciocínio

Representação de conhecimento e raciocínio^[1] é o campo da inteligência artificial (IA) dedicado a representar informações sobre o mundo em uma forma que um sistema computacional pode usar para resolver tarefas complexas, como diagnosticar uma condição médica ou ter um diálogo em uma linguagem natural. A representação de conhecimento incorpora descobertas da psicologia^[2] sobre como os humanos resolvem problemas e representam o conhecimento para projetar formalismos que tornarão sistemas complexos mais fáceis de projetar e construir. A representação de conhecimento e raciocínio também incorporam descobertas da lógica para automatizar vários tipos de raciocínio, como a aplicação de regras ou as relações de conjuntos e subconjuntos.

Exemplos de formalismos de representação de conhecimento incluem redes semânticas, arquitetura de sistemas, quadros, regras e ontologias. Exemplos de mecanismos de raciocínio automatizado incluem mecanismos de inferência, provadores de teoremas e classificadores.

Referências

1. «Representação de Conhecimento e Raciocínio — PPGI». UniRio. Consultado em 29 de novembro de 2022
2. Roger Schank; Robert Abelson (1977). Scripts, Plans, Goals, and Understanding: An Inquiry Into Human Knowledge Structures. [S.l.]: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.