O Cálculo Fraccional de Conjuntos (Fractional Calculus of Sets (FCS)), mencionado pela primeira vez no artigo intitulado "Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods",[1] é uma metodologia derivada do Cálculo Fraccional.[2] O conceito principal por trás do FCS é a caracterização dos elementos do cálculo fraccional usando conjuntos devido à grande quantidade de operadores fraccionales disponíveis.[3][4][5] Essa metodologia surgiu a partir do desenvolvimento do método de Newton-Raphson Fraccional[6] e trabalhos relacionados subsequentes.[7][8][9]
O cálculo fraccional, um ramo da matemática que lida com derivadas de ordem não inteira, surgiu quase simultaneamente com o cálculo tradicional. Esse surgimento foi em parte devido à notação de Leibniz para derivadas de ordem inteira: . Graças a essa notação, L’Hopital pôde perguntar em uma carta a Leibniz sobre a interpretação de tomar em uma derivada. Naquela época, Leibniz não conseguiu fornecer uma interpretação física ou geométrica para essa pergunta, então simplesmente respondeu a L’Hopital em uma carta que "... é uma aparente paradoxo do qual, algum dia, surgirão consequências úteis".
O nome "cálculo fraccional" origina-se de uma pergunta histórica, já que este ramo da análise matemática estuda derivadas e integrais de uma certa ordem . Atualmente, o cálculo fraccional carece de uma definição unificada do que constitui uma derivada fraccional. Consequentemente, quando não é necessário especificar explicitamente a forma de uma derivada fraccional, tipicamente é denotada da seguinte forma:
Os operadores fraccionales têm várias representações, mas uma de suas propriedades fundamentais é que recuperam os resultados do cálculo tradicional à medida que . Considerando uma função escalar e a base canônica de denotada por , o seguinte operador fraccional de ordem é definido usando a notação de Einstein:[10]
Denotando como a derivada parcial de ordem com respeito ao componente -ésimo do vetor , define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:
cujo complemento é:
Como consequência, define-se o seguinte conjunto:
Extensão para Funções Vetoriais
Para uma função , o conjunto é definido como:
onde denota o -ésimo componente da função .
O conjunto de operadores fraccionales considerando ordens infinitas é definido como:
onde sob o produto de Hadamard[11] clássico temos que:
Operadores Matriciais Fraccionales
Para cada operador , o operador matricial fraccional é definido como:
e para cada operador , pode-se definir a seguinte matriz, correspondente a uma generalização da matriz Jacobiana:[12]
onde .
Considerando que, em geral, , define-se o seguinte produto de Hadamard modificado:
com o qual se obtém o seguinte teorema:
Teorema: Grupo Abeliano de Operadores Matriciais Fraccionales
Seja um operador fraccional tal que . Considerando o produto de Hadamard modificado, define-se o seguinte conjunto de operadores matriciais fraccionales:
o qual permite generalizar a expansão em série de Taylor de uma função vetorial em notação multi-índice. Como consequência, é possível obter o seguinte resultado:
Seja uma função com um ponto tal que . Então, para algum ;\delta )\subset \Omega }
e um operador fraccional , é possível definir um tipo de aproximação linear da função ao redor de da seguinte maneira:
o que pode ser expresso de forma mais compacta como:
onde denota uma matriz quadrada. Por outro lado, se e dado que , infere-se o seguinte:
Como consequência, definindo a matriz:
é possível definir o seguinte método iterativo fraccional:
O uso de operadores fraccionales em métodos de ponto fixo tem sido amplamente estudado e citado em várias fontes acadêmicas. Exemplos disso podem ser encontrados em vários artigos publicados em revistas renomadas, como os apresentados em ScienceDirect[14], [15], Springer[16], World Scientific[17], e MDPI[18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25]
. Estudos também estão incluídos de Taylor & Francis (Tandfonline)[26]
, Cubo[27]
, Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas[28], Journal of Research and Creativity[29], MQR[30]
, e Актуальные вопросы науки и техники[31]. Estes trabalhos destacam a relevância e aplicabilidade dos operadores fraccionales na solução de problemas.
Tverdyi, D.; Parovik, R. (2021). «Investigation of Finite-Difference Schemes for the Numerical Solution of a Fractional Nonlinear Equation». Fractal and Fractional. 6 (1). 23páginas. doi:10.3390/fractalfract6010023
Tverdyi, D.; Parovik, R. (2022). «Application of the fractional Riccati equation for mathematical modeling of dynamic processes with saturation and memory effect». Fractal and Fractional. 6 (3). 163páginas. doi:10.3390/fractalfract6030163
Srivastava, H.M. (2023). «Editorial for the Special Issue "Operators of Fractional Calculus and Their Multidisciplinary Applications"». Fractal and Fractional. 7 (5). 415páginas. doi:10.3390/fractalfract7050415
Martínez, F.; Kaabar, M.K.A.; Martínez, I. (2024). «Novel Results on Legendre Polynomials in the Sense of a Generalized Fractional Derivative». Mathematical and Computational Applications. 29 (4). 54páginas. doi:10.3390/mca29040054
Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S.; Salman, M.A.; Shah, M.A. (2023). «On family of the Caputo-type fractional numerical scheme for solving polynomial equations». Applied Mathematics in Science and Engineering. 31 (1). 2181959páginas. doi:10.1080/27690911.2023.2181959
Rebollar-Rebollar, S.; Martínez-Damián, M.Á.; Hernández-Martínez, J.; Hernández-Aguirre, P. (2021). «Óptimo económico em uma função Cobb-Douglas bivariada: uma aplicação à pecuária de carne semi extensiva». Revista mexicana de ciencias agrícolas. 12 (8): 1517–1523. doi:10.29312/remexca.v12i8.2915
Mogro, M.F.; Jácome, F.A.; Cruz, G.M.; Zurita, J.R. (2024). «Sorting Line Assisted by A Robotic Manipulator and Artificial Vision with Active Safety». Journal of Robotics and Control (JRC). 5 (2): 388–396. doi:10.18196/jrc.v5i2.20327
Luna-Fox, S.B.; Uvidia-Armijo, J.H.; Uvidia-Armijo, L.A.; Romero-Medina, W.Y. (2024). «Exploração comparativa dos métodos numéricos de Newton-Raphson e bissecção para a resolução de equações não lineares». MQRInvestigar. 8 (2): 642–655. doi:10.56048/MQR20225.8.2.2024.642-655
Tvyordyj, D.A.; Parovik, R.I. (2022). «Mathematical modeling in MATLAB of solar activity cycles according to the growth-decline of the Wolf number». Vestnik KRAUNC. Fiziko-Matematicheskie Nauki. 41 (4): 47–64. doi:10.26117/2079-6641-2022-41-4-47-65
Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F. Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods. Fractal Fract. 2021, 5, 240. DOI: 10.3390/fractalfract5040240
Oliveira, E.C.D.; Machado, J.A.T. A review of definitions for fractional derivatives and integral. Math. Probl. Eng. 2014, 2014, 238459. DOI: 10.1155/2014/238459
Teodoro, G.S.; Machado, J.A.T.; Oliveira, E.C.D. A review of definitions of fractional derivatives and other operators. J. Comput. Phys. 2019, 388, 195–208. DOI: 10.1016/j.jcp.2019.03.008
Valério, D.; Ortigueira, M.D.; Lopes, A.M. How many fractional derivatives are there? Mathematics 2022, 10, 737. DOI: 10.3390/math10050737
Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F. Fractional Newton-Raphson Method. Appl. Math. Sci. Int. J. (MathSJ) 2021, 8, 1–13. DOI: 10.5121/mathsj.2021.8101
Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F.; Montufar-Chaveznava, R. Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers. Applied Mathematics and Computation 2022, Volume 429, 127231. DOI: 10.1016/j.amc.2022.127231
Torres-Hernandez, A. Code of a multidimensional fractional quasi-Newton method with an order of convergence at least quadratic using recursive programming. Appl. Math. Sci. Int. J. (MathSJ) 2022, 9, 17–24. DOI: 10.5121/mathsj.2022.9103
Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F.; Ramirez-Melendez, R. Sets of Fractional Operators and Some of Their Applications. Em Operator Theory, IntechOpen, 2022. DOI: 10.5772/intechopen.107263
Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S. Fuzzy fractional Caputo-type numerical scheme for solving fuzzy nonlinear equations. Fractional Differential Equations 2024, 167–175. DOI: 10.1016/B978-0-44-315423-2.00016-3
Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Edalatpanah, S.A. Fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all polynomial roots. Recent Trends in Fractional Calculus and Its Applications 2024, 261–272. DOI: 10.1016/B978-0-44-318505-2.00021-0
Al-Nadhari, A.M.; Abderrahmani, S.; Hamadi, D.; Legouirah, M. The efficient geometrical nonlinear analysis method for civil engineering structures. Asian Journal of Civil Engineering 2024, 25(4), 3565–3573. DOI: 10.1007/s42107-024-00996-z
Shams, M.; Kausar, N.; Samaniego, C.; Agarwal, P.; Ahmed, S.F.; Momani, S. On efficient fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all roots of polynomial equations with biomedical engineering applications. Fractals 2023, 31(04), 2340075. DOI: 10.1142/S0218348X23400753
Wang, X.; Jin, Y.; Zhao, Y. Derivative-free iterative methods with some Kurchatov-type accelerating parameters for solving nonlinear systems. Symmetry 2021, 13(6), 943. DOI: 10.3390/sym13060943
Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S. Fuzzy fractional Caputo-type numerical scheme for solving fuzzy nonlinear equations. Fractional Differential Equations 2024, 167–175. DOI: 10.1016/B978-0-44-315423-2.00016-3
Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Edalatpanah, S.A. Fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all polynomial roots. Recent Trends in Fractional Calculus and Its Applications 2024, 261–272. DOI: 10.1016/B978-0-44-318505-2.00021-0
Al-Nadhari, A.M.; Abderrahmani, S.; Hamadi, D.; Legouirah, M. The efficient geometrical nonlinear analysis method for civil engineering structures. Asian Journal of Civil Engineering 2024, 25(4), 3565–3573. DOI: 10.1007/s42107-024-00996-z
Shams, M.; Kausar, N.; Samaniego, C.; Agarwal, P.; Ahmed, S.F.; Momani, S. On efficient fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all roots of polynomial equations with biomedical engineering applications. Fractals 2023, 31(04), 2340075. DOI: 10.1142/S0218348X23400753
Wang, X.; Jin, Y.; Zhao, Y. Derivative-free iterative methods with some Kurchatov-type accelerating parameters for solving nonlinear systems. Symmetry 2021, 13(6), 943. DOI: 10.3390/sym13060943
Tverdyi, D.; Parovik, R. Investigation of Finite-Difference Schemes for the Numerical Solution of a Fractional Nonlinear Equation. Fractal and Fractional 2021, 6(1), 23. DOI: 10.3390/fractalfract6010023
Tverdyi, D.; Parovik, R. Application of the fractional Riccati equation for mathematical modeling of dynamic processes with saturation and memory effect. Fractal and Fractional 2022, 6(3), 163. DOI: 10.3390/fractalfract6030163
Srivastava, H.M. Editorial for the Special Issue “Operators of Fractional Calculus and Their Multidisciplinary Applications”. Fractal and Fractional 2023, 7(5), 415. DOI: 10.3390/fractalfract7050415
Shams, M.; Carpentieri, B. Efficient inverse fractional neural network-based simultaneous schemes for nonlinear engineering applications. Fractal and Fractional 2023, 7(12), 849. DOI: 10.3390/fractalfract7120849
Candelario, G.; Cordero, A.; Torregrosa, J.R.; Vassileva, M.P. Solving Nonlinear Transcendental Equations by Iterative Methods with Conformable Derivatives: A General Approach. Mathematics 2023, 11(11), 2568. DOI: 10.3390/math11112568
Shams, M.; Carpentieri, B. On highly efficient fractional numerical method for solving nonlinear engineering models. Mathematics 2023, 11(24), 4914. DOI: 10.3390/math11244914
Martínez, F.; Kaabar, M.K.A.; Martínez, I. Novel Results on Legendre Polynomials in the Sense of a Generalized Fractional Derivative. Mathematical and Computational Applications 2024, 29(4), 54. DOI: 10.3390/mca29040054
Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S.; Salman, M.A.; Shah, M.A. On family of the Caputo-type fractional numerical scheme for solving polynomial equations. Applied Mathematics in Science and Engineering 2023, 31(1), 2181959. DOI: 10.1080/27690911.2023.2181959
Nayak, S.K.; Parida, P.K. Global convergence analysis of Caputo fractional Whittaker method with real world applications. Cubo (Temuco) 2024, 26(1), 167–190. DOI: 10.56754/0719-0646.2601.167
Rebollar-Rebollar, S.; Martínez-Damián, M.Á.; Hernández-Martínez, J.; Hernández-Aguirre, P. Óptimo económico en una función Cobb-Douglas bivariada: una aplicación a ganadería de carne semi extensiva. Revista mexicana de ciencias agrícolas 2021, 12(8), 1517–1523. DOI: 10.29312/remexca.v12i8.2915
Mogro, M.F.; Jácome, F.A.; Cruz, G.M.; Zurita, J.R. Sorting Line Assisted by A Robotic Manipulator and Artificial Vision with Active Safety. Journal of Robotics and Control (JRC) 2024, 5(2), 388–396. DOI: 10.18196/jrc.v5i2.20327
Luna-Fox, S.B.; Uvidia-Armijo, J.H.; Uvidia-Armijo, L.A.; Romero-Medina, W.Y. Exploración comparativa de los métodos numéricos de Newton-Raphson y bisección para la resolución de ecuaciones no lineales. MQRInvestigar 2024, 8(2), 642–655. DOI: 10.56048/MQR20225.8.2.2024.642-655
Tvyordyj, D.A.; Parovik, R.I. Mathematical modeling in MATLAB of solar activity cycles according to the growth-decline of the Wolf number. Vestnik KRAUNC. Fiziko-Matematicheskie Nauki 2022, 41(4), 47–64. DOI: 10.26117/2079-6641-2022-41-4-47-65
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