Loading AI tools
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Uczenie głębokie, deep learning – podkategoria uczenia maszynowego (ang. machine learning), która polega na tworzeniu głębokich sieci neuronowych (sieci z wieloma poziomami neuronów). Techniki głębokiego uczenia mają za zadanie udoskonalić m.in. automatyczne przetwarzanie mowy, rozpoznawanie obrazów i przetwarzania języka naturalnego.
Sieci neuronowe są głębokie ponieważ struktura tych sieci składa się z wielu warstw sztucznych neuronów. Proste sieci neuronowe można zaprojektować ręcznie tak by konkretna warstwa wykrywała konkretne cechy, a uczenie się polega na ustaleniu odpowiednich wag. W dużych sieciach neuronowych proces głębokiego uczenia jest do pewnego stopnia samodzielny. To znaczy sieć nie jest projektowana pod wykrywanie konkretnych cech, lecz wykrywa je na podstawie przetwarzana odpowiednio oznaczonych zbiorów danych. Zarówno takie zbiory, jak i sam sposób działania sieci muszą być przygotowane przez specjalistów, ale cechy wykrywał już sam program. Dzięki temu możliwe jest przetworzenie wielkiej ilości danych, a sieć może automatycznie nauczyć się reprezentacji cech wyższego poziomu, co oznacza, że mogą one wykryć skomplikowane wzorce w danych wejściowych[1][2].
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.