기능자기공명영상법

기능자기공명영상법 (functional magnetic resonance imaging, fMRI) 또는 기능적 자기공명영상 또는 기능성 자기공명영상은 혈류와 관련된 변화를 감지하여 뇌 활동을 측정하는 기술이다.^[1][2] 뇌의 어떤 부위가 사용될 때 그 영역으로 가는 혈류의 양도 따라서 증가한다는 사실을 이용하여 어떤 부위의 신경이 활성화되었는지를 측정하는 기술이다.^[3]

기능적 자기공명영상
뇌의 fMRI 영상. 대조군에 비해 높은 활성을 띄는 부분을 노란 색으로 표시했다.
목적	혈류 변화를 통해 뇌 활성을 감지한다.

사용 기술

fMRI는 기본적으로 오가와 세이지(Seiji Ogawa)가 1990년에 발견한 혈액 산소준위 의존성(BOLD) 대비를 사용한다.^[4] 이 대비를 통해 뇌나 척수에서 신경 세포의 에너지 사용과 연관된 혈류의 변화를 영상화할 수 있다. 이런 과정에서 별도의 조영제나 방사능에 노출될 필요없고 분석결과 데이터의 공간해상도도 비교적 좋기 때문에 fMRI는 발명되자마자 뇌지도 연구의 가장 주된 도구로 사용되기 시작했다.^[5] 다만 뇌파 신호와는 달리 fMRI 신호는 신경세포의 활동을 직접 반영하지는 않는다는 한계가 있다. 즉, fMRI 신호는 신경세포의 본질적인 활동성분이라 할 수 있는 활동전위를 직접적으로 반영하지 않는다. 또한, fMRI신호의 신호원이라 할 수 있는 BOLD 신호는 시간해상도가 떨어져서 관련자극이 가해지고도 BOLD신호에서 유의미한 변화가 있기 까지에는 수초간의 지연이 있다는 단점이 있다. 또 다른 단점으로는 오차의 발생이 잦다는 것이 있는데, 이러한 오차를 제거하여 본래의 신호를 추출하기 위해 여러 통계적 방법이 사용된다. 이런 신호처리결과 얻어지는 뇌의 활성화 정도는 주로 색상으로 표시한다. 뇌의 활동부위를 밀리미터 단위로 파악할 수 있어 우수한 공간분해능을 가지지만, 신호처리에 초 단위의 시간이 필요하므로 시간분해능은 다른 기술들에 비해 별로 좋지 않다.^[6]

BOLD 외의 정보로 뇌 혈류를 분석할 수 있는 기술로는 상자성(para-magnetic) 물질인 Gd-DTPA(gadolinium-diethylenetriaminepe- ntaacetic acid) 또는 동맥스핀표지(영어:arterial spin labelling)^[7] 또는 확산강조 MRI(DW-MRI)가 있다. 확산강조 MRI는 fMRI와 유사하나 BOLD가 아닌 물 원자의 확산을 표지로 사용한다는 차이가 있다.

이 기술은 임상보다도 연구에서 주로 사용된다. fMRI는 뇌전도나 fNIRS(영어:functional near-infrared spectroscopy)같은 다른 관찰방법들로 보완될 수 있다. 현재 BOLD 외의 다른 생체표지를 사용함으로써 공간분해능과 시간분해능을 향상시키는 방안이 모색되고 있다. 일부 기업들은 fMRI를 기반으로 한 거짓말 탐지기 등의 상품을 개발했지만, 아직 상용화될 정도로 충분히 발전된 것으로 여겨지지는 않는다.^[8]

연구성과

fMRI를 사용한 연구방법은 뇌의 활동에대한 많은 정보를 과학적으로 제공하는 최신 조영술의 방향을 보여줌으로써 많은 연구결과에서 그 성과들이 임상적 병리학적으로 주요하게 사용되고 있으며 보다 나은 임상 현장과 효과적인 의료적 결정에 도움을 주고 있다.

의료 외적 이용

법정에서 fMRI에 기초한 거짓말 탐지기의 증거들은 DNA 검사와 같이 사법계에 엄청난 영향을 줄 것으로 기대된다. 뿐만 아니다. 신경과학은 범죄행동과 뇌 사이의 연관성을 연구하여 범죄를 예측하고 예방하는 방법이 될 것으로 보인다.^[9]

fMRI를 찍으려면 1인당 수백만원이 든다. 2006년 미국 샌디에이고에 'No-Lie MRI'라는 회사가 설립되었다. 사장이자 연구자인 '조열 후이젠가'는 100% 가까운 정확도로 거짓말을 탐지한다고 주장했다. 1회 검사비용은 600만원이다.

2010년 개봉한 솔트 (영화)에서 CIA가 기능성 자기공명명상(fMRI)을 활용한 거짓말 탐지기를 사용해 안젤리나 졸리를 심문하는 장면이 나온다. 실제로 CIA가 fMRI 거짓말 탐지기를 적극적으로 사용한다는 보도는 없다. 기존의 거짓말 탐지기와 같이, fMRI 거짓말 탐지기도 실시간으로 계속 질문을 여러 가지 하면서, 거짓말인지 아닌지를 가려낼 수 있다.

같이 보기

• 자기공명영상
• 양전자 방출 단층촬영
• 혈액-산소-농도-의존 영상
• 정량 감수성 지도화
• MRI 조영제
• 단층촬영술
• 컴퓨터 단층촬영
• 엑스선

각주

1. “Magnetic Resonance, a critical peer-reviewed introduction; functional MRI”. European Magnetic Resonance Forum. 2014년 11월 17일에 확인함.
2. Huettel, Song & McCarthy (2009) harvtxt error: 대상 없음: CITEREFHuettelSongMcCarthy2009 (help)
3. Logothetis, N. K.; Pauls, Jon; Auguth, M.; Trinath, T.; Oeltermann, A. (July 2001). “A neurophysiological investigation of the basis of the BOLD signal in fMRI”. 《Nature》 412 (6843): 150–157. Bibcode:2001Natur.412..150L. doi:10.1038/35084005. PMID 11449264. S2CID 969175. Our results show unequivocally that a spatially localized increase in the BOLD contrast directly and monotonically reflects an increase in neural activity.
4. Huettel, Song & McCarthy (2009, 26쪽) harvtxt error: 대상 없음: CITEREFHuettelSongMcCarthy2009 (help)
5. Huettel, Song & McCarthy (2009, 4쪽) harvtxt error: 대상 없음: CITEREFHuettelSongMcCarthy2009 (help)
6. Thomas, Roger K (1993년 1월 1일). “INTRODUCTION: A Biopsychology Festschrift in Honor of Lelon J. Peacock”. 《Journal of General Psychology》 120 (1): 5.
7. Detre, John A.; Rao, Hengyi; Wang, Danny J.J.; Chen, Yu Fen; Wang, Ze (May 2012). “Applications of arterial spin labeled MRI in the brain”. 《Journal of Magnetic Resonance Imaging》 35 (5): 1026–1037. doi:10.1002/jmri.23581. PMC 3326188. PMID 22246782.
8. Langleben, D. D.; Moriarty, J. C. (2013). “Using Brain Imaging for Lie Detection: Where Science, Law and Research Policy Collide”. 《Psychol Public Policy Law》 19 (2): 222–234. doi:10.1037/a0028841. PMC 3680134. PMID 23772173.
9. 뉴로neuro의 시대가 온다, 브레인미디어, 최유리 기자, 2012년 7월 3일

참고 문헌

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외부 링크

• www.mri-tutorial.com MRI-TUTORIAL.COM – A free learning repository about neuroimaging
• BrainMapping.ORG project – Community web site for information Brain Mapping and methods
• fMRI Videos at RadiologyTube.com Archived 2020년 8월 18일 - 웨이백 머신 – A collection of fMRI videos
• Columbia University Program for Imaging and Cognitive Sciences: fMRI