순방향 신경망(順方向神經網, feedforward neural network)은 노드 간의 연결이 순환을 형성하지 "않는" 인공 신경망이다.[1] 즉, 이는 순환 신경망과 차이가 있다.
순방향 신경망은 고안된 인공 신경망의 최초의 가장 단순한 형태였다.[2] 이러한 네트워크에서 정보는 입력 노드로부터 출력 노드 방향으로 한 방향, 전방향으로만 움직이며, 숨겨진 노드가 있는 경우 이를 경유한다. 네트워크 안에서 순환이나 루프는 존재하지 않는다.[1]