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アジア太平洋機械翻訳協会
黒橋・褚・村脇研究室: “↑ 後藤功雄氏(NHK)が社会人博士としての博士論文(2014年5月)、Word Reordering for Statistical Machine Translation via Modeling Structural Differences between Languages
ニューラル機械翻訳
machine translation、NMT）は、人工ニューラルネットワークを使用して単語の並びの尤度（ゆうど、確からしさ）を予測する機械翻訳へのアプローチであり、通常は単一の統合モデルで文全体をモデル化する。 これは、従来の統計的機械翻訳（英語版）（英: statistical machine
ゲート付き回帰型ユニット
"Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation". arXiv:1406.1078 [cs.CL]。 ^ Felix Gers; Jürgen Schmidhuber;
ビームサーチ
Reordering and a Dynamic Programming Beam Search Algorithm for Statistical Machine Translation". “Archived copy”. 2006年6月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2007年12月22日閲覧。