recursive neural network

回帰型ニューラルネットワーク（かいきがたニューラルネットワーク、英: Recurrent neural network; RNN）は内部に循環をもつニューラルネットワークの総称・クラスである。 ニューラルネットワークは入力を線形変換する処理単位からなるネットワークである。このネットワーク内に循環が存

Saturating AutoEncoder Nonparametrically Guided AutoEncoder Unfolding Recursive AutoEncoder スパース・オートエンコーダ（英: sparse autoencoder）とは、フィードフォワードニューラルネットワ

RNNは以下の事柄を指す。 ランダムニューラルネットワーク（Random neural network） 回帰型ニューラルネットワーク（Recurrent neural network） 再帰型ニューラルネットワーク（Recursive neural network） rnn (ソフトウェア) デンマーク・ボーンホルム空港のIATAコード

Goodfellow, Ian Duan, Yan Abbeel (2017-02-07). Adversarial Attacks on Neural Network Policies. OCLC 1106256905. http://worldcat.org/oclc/1106256905  ^ Korkmaz

is the situation that occurs when a learned model (such as a neural network) is itself an optimizer."” ^ Garg, Shivam; Tsipras, Dimitris; Liang