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dimensional regularization
ウィキペディアから
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エラスティックネット
[脚注の使い方] ^ a b Zou, Hui; Hastie, Trevor (2005). “
Regularization
and Variable Selection via the Elastic Net”. Journal of the Royal Statistical
ピーター・オルバー
51(2), 161-213. Fels, M., & Olver, P. J. (1999). Moving coframes: II.
Regularization
and theoretical foundations. Acta Applicandae Mathematica, 55(2), 127-208
ゼータ函数正規化
数学や理論物理学において、 ゼータ函数正規化(英: Zeta function
regularization
) とは、物理学での正則化(英語版)や、発散級数と言われる方法である。これによって、発散する和や積に対して有限の値を対応させ、特に、自己随伴作用素の行列式やトレースを定義することに使うことがで
安道知寛
最優秀論文賞:学術論文誌 Econometric Reviews より、論文 "Selecting the
regularization
parameters in high-
dimensional
panel data models" に授与される. Bayesian statistical modeling
比例ハザードモデル
0.CO;2-3. ^ Bradić, J.; Fan, J.; Jiang, J. (2011). “
Regularization
for Cox's proportional hazards model with NP-dimensionality”. Annals