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Kernel of a function
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カーネル密度推定
カーネル密度推定(カーネルみつどすいてい、英:
kernel
density estimation)は、統計学において、確率変数の確率密度関数を推定するノンパラメトリック手法のひとつ。エマニュエル・パルツェン(英語版)の名をとってパルツェン窓(英: Parzen
積分変換
であり、出力は関数 Tf である。積分変換は作用素の一種である。 多くの便利な積分変換が存在する。個々の積分変換は、その変換の核関数 (
kernel
function
) あるいは核 (
kernel
, nucleus) と呼ばれる二変数関数 K を定めれば決まる。また、積分区間は,核によって適当に定められる。 いくつかの核関数には逆
メッシュフリー法
C1補間が容易で板やシェル解析に強い。重み関数(weight/
kernel
/window
function
)と同じ連続性で補間が可能。 エンリッチ関数の挿入が容易。 node増加による解の収束はFEMより早い。 デメリット(主に弱形式) 要素単位の積分が出来ず形状関数(trial
function
GNU
[…] Some
of
us are still wishing and hoping for the real deal,
a
GNU operating system with
a
GNU
kernel
." ^ Lessig, Lawrence. The Future
of
Ideas: The
数値解析ソフトウェアの一覧
数値解析ソフトウェアは、数値解析を行うために開発・利用されるコンピュータソフトウェア・ライブラリの総称。 BLAS (API 定義) Intel Math
Kernel
Library (商用製品) LAPACK (フリーソフトウェア) PLAPACK(英語版) ScaLAPACK(英語版) LINPACK (フリーソフトウェア)