Deep belief network

with Neural Networks ^ A fast learning algorithm for deep belief nets ^ "A nonrecurrent network has no cycles. Nonrecurrent networks can be thought of

ものがある。その後、ラベル付きデータを用いて教師ありの誤差逆伝播法によりモデルをさらに学習する。 深層信念ネットワーク（英語版）（Deep Belief Network, 以下DBN）は、2006年にヒントンらが提案したモデルで、二値もしくは実数値をとる潜在変数の連続した層によって、高度な特徴表現

Symposium on Network Computing and Applications: 4–11.  ^ Hamel, P.; Eck, D. (2010). “Learning Features from Music Audio with Deep Belief Networks”. Proceedings

Ghasemi, Pérez-Sánchez; Mehri, fassihi (2018). “Deep neural network in QSAR studies using deep belief network”. Applied Soft Computing 62: 251–259. doi:10

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