脳の大規模ネットワーク

脳の大規模ネットワーク（Large scale brain networks） とは、脳における神経ネットワークの機能的接続を明らかにする神経解剖学分野であり、これはfMRI BOLD信号^[1]、脳波^[2]、ポジトロン断層法(PET)^[3]、脳磁図(MEG)^[4]などの解析により進められている。

fMRIスキャンにより、10種類の脳の大規模ネットワークの存在が示されている。

脳神経科学の新たなパラダイムにおいて、脳の認知タスクは、個々の脳領域の独立した動作ではなく、いくつか別の脳領域同士が密接に「機能的に接続されて」実現されていることが分かっている。その機能的接続は、EEG、MEG、その他変化する脳信号の、離れた個所との同期として測定されうる^[5]。そのような同期がなされていることは、10年以上前より、独立成分分析（ICA）や同期性解析などを用いて、特定されてきた^[6] 。その様な脳内ネットワークの混乱があるときは、うつ病、アルツハイマー病、自閉症スペクトラム、統合失調症、双極性障害などの脳神経学障害に関連しているとされる^[7]。

ネットワーク

近年の3つの研究により、6種類の大規模ネットワークの存在が示されている。

fMRIによるデフォルトモード

デフォルトモードネットワーク（英語版）（Default mode network; DN）

デフォルトモードは人が覚醒し休んでいるときに活発になる。人が空想、未来の想像、記憶の取得、心の理論など、内面的志向のタスクに集中しているときに活発になる。外部の視覚信号に焦点を当てる脳システムとは、相反する関係にある。これは最も広く研究されているネットワークである^{[5][8][9][1][10][11][12][13][14]}。

背側注意ネットワーク（Dorsal attention network; DAN）

予期せぬ出来事に対して、自発的に注意と方向転換を払っているときに反応する^{[1][10][11][13][14][15][16]}。

腹部注意ネットワーク（Ventral attention network）^{[11][15][13][14][16]}

行動に関連する刺激が、予期せず発生したときに反応する^[15]。

顕著性ネットワーク（Salience network）

外部からの入力と、内部の脳イベントにおける顕著性を監視している^{[1][5][8][10][12][13][14]}。

前頭頭頂制御ネットワーク（Frontoparietal network）^{[13][14][8][17]}

認知制御の開始と調節を行う。

横方向視覚（Lateral visual network）

複雑な感情刺激において重要となる^[10][11][12]。

他にもいくつかの脳ネットワークが特定されている。たとえば、

• 聴覚（auditory）^[10][12]
• 運動（motor）^[10]
• 右エグゼクティブ（right executive）^[10][12]
• 後部デフォルトモード（posterior default mode）^[10]
• 左前頭頭頂部（left frontoparietal）^[11]
• 小脳（cerebellar）^[11][12]
• 空間的注意（spatial attention）^[1][5]
• 注意（attention）^[8]
• 言語（language）^[5][16]
• left executive^[12]
• 感覚運動（sensorimotor）^[12]
• 体性運動（somatomotor）^[13][14][8]
• 視覚（visual）^[13][14][8]
• 時間的（temporal）^[13][14]
• 大脳辺縁（limbic）^[8][13]
• 視覚（visual perception）^[16]
• 視覚画像（visual imagery）^[16]

など。