数学 において集合族の和集合 （わしゅうごう）、あるいは合併集合 （がっぺいしゅうごう）、合併 （がっぺい、英語 : union ）、あるいは演算的に集合の和 （わ、英語 : sum ）、もしくは結び （むすび、英語 : join ）とは、集合 の集まり（集合族）に対して、それらの集合のいずれか少なくとも一つに含まれているような要素を全て集めることにより得られる集合のことである[注 1]
和集合のベン図による視覚化 集合 A と集合 B が与えられたとき、集合 A ∪ B を、A , B いずれかの集合の少なくとも一方に含まれる元 x の全体 (x ∈ A ∪ B ⇔ x ∈ A または x ∈ B ) として定めて、あるいは同じことだが
A
∪
B
:=
{
x
∣
x
∈
A
or
x
∈
B
}
{\displaystyle A\cup B:=\{x\mid x\in A{\mbox{ or }}x\in B\}}
として定義される集合を、集合 A , B の和集合 と呼ぶ。また特に、A と B が交わりを持たないときの和集合 A ∪ B を A と B の（集合論的）直和（ちょくわ、 [set theoric] direct sum ）あるいは非交和 disjoint union ）と呼び、"A ∪ B (disjoint)" や、明示的に記号を違えて
A
⊔
B
{\displaystyle A\sqcup B}
などと記すこともある。また、集合の族
M
=
{
M
λ
}
λ
∈
Λ
{\displaystyle {\mathfrak {M}}=\{M_{\lambda }\}_{\lambda \in \Lambda }}
に対して、集合族に属するいずれかの集合に属する元
x
∈
M
λ
for some
λ
∈
Λ
{\displaystyle x\in M_{\lambda }{\mbox{ for some }}\lambda \in \Lambda }
の全体として集合族の和を
⋃
M
≡
⋃
λ
∈
Λ
M
λ
:=
{
x
|
∃
λ
∈
Λ
:
x
∈
M
λ
}
{\displaystyle \bigcup {\mathfrak {M}}\equiv \bigcup _{\lambda \in \Lambda }M_{\lambda }:=\{x\ |\ {}^{\exists }\lambda \in \Lambda :x\in M_{\lambda }\}}
と定義する。有限個の元からなる集合族 A 1 , A 2 , ..., A k
A
1
∪
A
2
∪
⋯
∪
A
k
,
⋃
n
=
1
k
A
n
{\displaystyle A_{1}\cup A_{2}\cup \cdots \cup A_{k},\quad \bigcup _{n=1}^{k}A_{n}}
などとも表す。自然数などで添え字付けられた集合の和についても
A
1
∪
A
2
∪
⋯
,
⋃
n
=
1
∞
A
n
{\displaystyle A_{1}\cup A_{2}\cup \cdots ,\quad \bigcup _{n=1}^{\infty }A_{n}}
などのように表すことがある。また、集合族に属する集合からどの異なる二つを選んでもそれらが交わりを持たないとき、つまり
M
,
N
∈
M
,
M
≠
N
⇒
M
∩
N
=
∅
{\displaystyle M,N\in {\mathfrak {M}},\ M\neq N\Rightarrow M\cap N=\emptyset }
となるとき、その集合族の和集合は直和、あるいは非交和であるといい、
∐
M
,
⨆
M
,
∑
M
,
∑
∪
M
{\displaystyle \coprod {\mathfrak {M}},\quad \bigsqcup \,{\mathfrak {M}},\quad \sum {\mathfrak {M}},\quad \sum {}^{\cup }\,{\mathfrak {M}}}
などの記号を用いることがある。
P = {1, 3, 5, 7, 9}10 以下の奇数 の集合）、Q = {2, 3, 5, 7}10 以下の素数 の集合）とすると、P ∪ Q = {1, 2, 3, 5, 7, 9}実数 からなる半開区間の族 M = { (0, 1 − 1/n ] | n は 0 でない自然数 }M (0, 1) である：
⋃
M
=
⋃
n
=
1
∞
(
0
,
1
−
1
n
]
=
(
0
,
1
)
.
{\displaystyle \bigcup \mathbf {M} =\bigcup _{n=1}^{\infty }\left(0,\,1-{\frac {1}{n}}\right]=(0,1).}
実際、0 < x < 1 なる x x = 1 − ε ε 1 / ε < n となる自然数 n n x (0, 1 − 1 / n ] に属する。一方、1 ≤ x となる x M 実数の全区間（数直線）R = (− ∞ , ∞ )1 の半開区間の族 { (m , m + 1] | m は整数 } の直和に分割できる。つまり
R
=
∐
m
=
−
∞
∞
(
m
,
m
+
1
]
{\displaystyle \mathbb {R} =\coprod _{m=-\infty }^{\infty }(m,m+1]}
が成り立つ。
集合
X
{\displaystyle X}
P
(
X
)
{\displaystyle {\mathcal {P}}(X)}
X
{\displaystyle X}
U ∪ ∅
⋃
∅
=
⋃
A
∈
∅
A
=
{
x
∈
U
∣
∃
A
∈
∅
:
x
∈
A
}
=
{
x
∈
U
∣
(
∃
A
∈
P
(
U
)
)
[
A
∈
∅
⏟
false
&
x
∈
A
]
}
=
∅
{\displaystyle \bigcup \varnothing =\bigcup _{A\in \varnothing }A=\{x\in U\mid {}^{\exists }A\in \varnothing :x\in A\}=\{x\in U\mid ({}^{\exists }A\in {\mathcal {P}}(U))[\underbrace {A\in \varnothing } _{\text{false}}\ \&\ x\in A]\}=\varnothing }
となる。ここで，最初の空集合と最後の空集合はニュアンスが違う（後者は単なる空集合だが前者は属する集合がない集合族）．なお最後の等号は「条件を満たす x ∈ U ∩ ∩ ∅ = U
一般に和集合には以下の恒等式 が存在する。A , B , C を任意の集合とし、a , b , c を任意の実数とする。
交換法則
A
∪
B
=
B
∪
A
{\displaystyle A\cup B=B\cup A}
これは
a
+
b
=
b
+
a
{\displaystyle a+b=b+a\,}
に対応し、和の交換法則 に相当する。
結合法則
(
A
∪
B
)
∪
C
=
A
∪
(
B
∪
C
)
{\displaystyle (A\cup B)\cup C=A\cup (B\cup C)}
これは
(
a
+
b
)
+
c
=
a
+
(
b
+
c
)
{\displaystyle (a+b)+c=a+(b+c)\,}
に対応し、和の結合法則 に相当する。
分配法則
A
∩
(
B
∪
C
)
=
(
A
∩
B
)
∪
(
A
∩
C
)
{\displaystyle A\cap (B\cup C)=(A\cap B)\cup (A\cap C)}
これは
a
×
(
b
+
c
)
=
(
a
×
b
)
+
(
a
×
c
)
{\displaystyle a\times (b+c)=(a\times b)+(a\times c)\,}
に対応し、分配法則 に相当する。
A
∪
(
B
∩
C
)
=
(
A
∪
B
)
∩
(
A
∪
C
)
{\displaystyle A\cup (B\cap C)=(A\cup B)\cap (A\cup C)}
これも集合の演算に成り立ち、数の演算とは異なっている。
濃度 有限集合からなる有限な集合族
M
=
{
M
λ
}
λ
∈
Λ
{\displaystyle {\mathfrak {M}}=\{M_{\lambda }\}_{\lambda \in \Lambda }}
|
⋃
M
|
=
∑
M
⊂
Λ
(
−
1
)
|
M
|
−
1
|
⋂
λ
∈
M
M
λ
|
{\displaystyle |\bigcup {\mathfrak {M}}|=\sum _{\mathrm {M} \subset \Lambda }(-1)^{|\mathrm {M} |-1}|\bigcap _{\lambda \in \mathrm {M} }M_{\lambda }|}
が成立。
その他
A
∪
∅
=
A
{\displaystyle A\cup \varnothing =A}
ここで
∅
{\displaystyle \varnothing \,}
空集合 を表す。これは
a
+
0
=
a
{\displaystyle a+0=a\,}
に対応し、
∅
{\displaystyle \varnothing \,}
単位元 に相当する。
A
∪
A
=
A
{\displaystyle A\cup A=A}
これは冪等 演算であり、数の演算とは異なる。
(
A
∪
B
)
c
=
A
c
∩
B
c
{\displaystyle (A\cup B)^{\mathrm {c} }=A^{\mathrm {c} }\cap B^{\mathrm {c} }}
ここで c は補集合を表す。これはド・モルガンの法則 と呼ばれる。
文献によっては和集合と合併ということばを使い分けることがあるが、そのような使い分けはあまり一般的でない。また、齋藤 (2002 , p. 5) によれば、普通の数学者は合併集合を好み、集合論の専門家は和集合を好むようであるが、中島 (2012 , p. 69) によれば、和集合が一般的に使われている。
![{\displaystyle \bigcup \mathbf {M} =\bigcup _{n=1}^{\infty }\left(0,\,1-{\frac {1}{n}}\right]=(0,1).}](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d623ad7e7483303916608f9315018ed67514f614)
![{\displaystyle \mathbb {R} =\coprod _{m=-\infty }^{\infty }(m,m+1]}](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5e598adef424e4e2a9ecff5a7c16807799638b2d)
![{\displaystyle \bigcup \varnothing =\bigcup _{A\in \varnothing }A=\{x\in U\mid {}^{\exists }A\in \varnothing :x\in A\}=\{x\in U\mid ({}^{\exists }A\in {\mathcal {P}}(U))[\underbrace {A\in \varnothing } _{\text{false}}\ \&\ x\in A]\}=\varnothing }](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c4b1f746a986828f1f15612669b48955c109d296)
