Llama (acronimo di Large Language Model Meta AI, e precedentemente stilizzato come LLaMA) è una famiglia di modelli linguistici autoregressivi di grandi dimensioni (LLM) rilasciati da Meta AI a partire da febbraio 2023. L'ultima versione è Llama 3.1, rilasciata nel luglio 2024.[1]
| Llama software | |
|---|---|
| Genere | Chat bot |
| Sviluppatore | Meta Platforms |
| Ultima versione | 3.2 (25 settembre 2024) |
| Sistema operativo | Multipiattaforma |
| Linguaggio | Python |
| Licenza | Meta Llama 3 Community License (licenza non libera) |
| Lingua | Multilingua |
| Sito web | llama.meta.com/ |
I pesi del modello per la prima versione di Llama sono stati resi disponibili alla comunità di ricerca con una licenza non commerciale e l'accesso è stato concesso caso per caso.[2] Copie non autorizzate del modello sono state condivise via BitTorrent. In risposta, Meta AI ha emesso richieste di rimozione DMCA contro i repository che condividevano il link su GitHub.[3] Le versioni successive di Llama sono state rese accessibili al di fuori del mondo accademico e rilasciate con licenze che consentivano un certo uso commerciale.[4][5] I modelli di Llama sono addestrati con parametri di dimensioni diverse, comprese tra 7B e 405B. In origine, Llama era disponibile solo come modello fondativo. A partire da Llama 2, Meta AI ha iniziato a rilasciare versioni perfezionate delle istruzioni accanto ai modelli di base.[5][6]
Parallelamente al lancio di Llama 3, Meta ha aggiunto la funzionalità di assistente virtuale a Facebook e WhatsApp in alcune regioni del mondo selezionate, nonché un sito web autonomo. Entrambi i servizi utilizzano un modello Llama 3.[7]
Confronto dei modelli
Nella colonna dei costi di formazione viene riportato solo il costo del modello più esteso. Ad esempio, "21.000" è il costo di addestramento di Llama 2 cioè 69B in unità di petaFLOP per giorno. Inoltre, 1 petaFLOP-giorno = 1 petaFLOP/sec × 1 giorno = 8,64E19 FLOP.
| Nome | Data di rilascio | Parametri | Costo della formazione (petaFLOP-giorno) | Lunghezza del contesto | Dimensione del corpus | Sostenibile commercialmente? |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama | 24 febbraio 2023 |
|
6.300 [8] | 2048 | 1–1,4 T | No |
| Llama 2 | 18 luglio 2023 |
|
21.000 [9] | 4096 | 2T | Si |
| Codice Llama | 24 agosto 2023 |
|
||||
| Llama 3 | 18 aprile 2024 |
|
100.000 [10][11] | 8192 | 15T | |
| Llama 3.1 | 23 luglio 2024 |
|
440,000[12] | 128,000 | ||
| Llama 3.2 | 25 settembre 2024 | 128,000[15] |
Applicazioni
Il Center for Research on Foundation Models (CRFM) dell'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dell'Università di Stanford ha rilasciato Alpaca, una soluzione di addestramento basata sul modello LLaMA 7B che utilizza il metodo “Self-Instruct” di messa a punto delle istruzioni per acquisire capacità paragonabili al modello OpenAI GPT-3 della serie text-davinci-003 a un costo modesto.[16][17] I file del modello sono stati ufficialmente rimossi il 21 marzo 2023, a causa dei costi di hosting e di problemi di sicurezza, sebbene il codice e il documento sono rimasti online come riferimento.[18][19]
Meditron è una famiglia di strumenti basati su Llama, perfezionati su un corpo di linee guida cliniche, articoli e documenti PubMed. È stato creato dai ricercatori della Facoltà di Informatica e Scienze della Comunicazione dell'École Polytechnique Fédérale di Losanna e della Facoltà di Medicina della Yale. Mostra prestazioni migliorate nei benchmark correlati alla medicina come MedQA e MedMCQA.[20][21][22]
Zoom ha utilizzato Meta Llama 2 per creare un'intelligenza artificiale in grado di riassumere le riunioni, fornire utili suggerimenti per presentazioni e fare da assistente nelle risposte ai messaggi. Questo assistente AI è alimentato da più modelli, tra cui Meta Llama 2.[23]
Note
Collegamenti esterni
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