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libreria software open source per l'apprendimento automatico Da Wikipedia, l'enciclopedia libera
TensorFlow è una libreria open source per l'apprendimento automatico, che fornisce moduli sperimentati e ottimizzati, utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio[1][2]. È una seconda generazione di API[non chiaro], utilizzata da una cinquantina di team attivi sia in ambiti di ricerca scientifica, sia in ambiti di produzione[2]; è alla base di dozzine di prodotti commerciali Google come il riconoscimento vocale, Gmail, Google Foto, e Ricerca. Questi team hanno usato in precedenza DistBelief, la prima generazione di API.[senza fonte] TensorFlow fu sviluppato dal team Google Brain e reso disponibile il 9 novembre 2015, nei termini della licenza open source Apache 2.0.
TensorFlow software | |
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Genere | Apprendimento automatico (non in lista) |
Sviluppatore | Google Brain |
Data prima versione | 9 novembre 2015 |
Ultima versione | 2.15.0 (14 novembre 2023) |
Ultima beta | 2.14.0-rc1 (28 agosto 2023) |
Sistema operativo | Linux macOS Microsoft Windows |
Linguaggio | C++ Python |
Licenza | Apache 2.0 (licenza libera) |
Sito web | tensorflow.org |
TensorFlow è compatibile con i principali sistemi operativi a 64 bit (Windows, Linux e Mac OS X) e Android. Sebbene all'inizio la documentazione ufficiale parlasse di una limitata compatibilità hardware, la libreria può funzionare su numerosi tipi di CPU e anche su GPU, grazie al supporto di linguaggi come CUDA o OpenCL.
Inoltre Google ha ideato e realizzato un processore ASIC espressamente dedicato a questo linguaggio, chiamato TPU (Tensor Processing Unit), con una capacità di calcolo di 180 teraflop, nella seconda versione.
TensorFlow fornisce API native in linguaggio Python, C/C++, Java, Go, e RUST. API di terze parti disponibili sono in C#[3], R e Scala. Da ottobre 2017 ha integrato la funzionalità Eager Execution, che permette l'esecuzione immediata delle operazioni richiamate da Python.[senza fonte]
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