Analisi discriminante
disciplina statistico-matematica / Da Wikipedia, l'enciclopedia encyclopedia
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L'analisi discriminante è una disciplina statistico-matematica sviluppata per separare oggetti ed osservazioni in classi distinte (clustering) e per allocare nuove osservazioni in una delle classi precedentemente definite (classificazione). Gli oggetti possono essere immagini (come foto, documenti scritti, video), impronte digitali, visi di persone, segnali elettromagnetici, raggi cosmici, esami del sangue o in generale qualsiasi tipo di misurazione che necessita di una classificazione. Quando la classificazione degli oggetti in classi viene operata da sistemi basati sull’intelligenza artificiale (machine intelligence), sistemi cioè realizzati con il preciso scopo di prendere decisioni, tali oggetti vengono indicati con il termine generico di pattern mentre le variabili osservate si dicono features. In tale contesto si è soliti riferirsi all’analisi discriminante con il termine di riconoscimento di pattern.