Մեքենայական ուսուցում
From Wikipedia, the free encyclopedia
Մեքենայական ուսուցում (անգլ.՝ machine learning), համակարգչային ալգորիթմների ուսումնասիրություն է, որը կարող է ավտոմատ կատարելագործվել փորձի և տվյալների օգտագործման միջոցով[1]։ Այն դիտարկվում է որպես արհեստական ինտելեկտի մաս։ Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները նմուշային տվյալների հիման վրա կառուցում են մոդել, հայտնի որպես մարզման տվյալներ, որպեսզի կանխատեսումներ կամ որոշումներ իրականացնեն՝ առանց դրա համար հստակ ծրագրավորված լինելու։[2] 915 / 5000
Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործվում են բազմաթիվ բնագավառներում, ինչպիսիք են բժշկությունը, էլփոստի զտումը, խոսքի ճանաչումը և համակարգչային տեսողությունը, որտեղ անհրաժեշտ աշխատանքները իրականացնելու համար դժվար է կամ անիրագործելի է մշակել սովորական ալգորիթմներ[3]։
Մեքենայական ուսուցման ենթաբազմությունը սերտորեն կապված է համակարգչային վիճակագրության հետ, որը կենտրոնանում է համակարգիչների միջոցով կանխատեսումներ կատարելու վրա. բայց ոչ բոլոր մեքենայական ուսուցումն է վիճակագրական ուսուցում։ Մաթեմատիկական օպտիմիզացիան ապահովում է մեքենայական ուսուցման մեթոդներ, տեսություն և կիրառական տիրույթ է ապահովում մեքենայական ուսուցման բնագավառին։ Տվյալների ինտելեկտուալ հետազոտությունը ուսումնասիրության հարակից ոլորտ է, որտեղ հիմնական ուշադրությունը դարձվում է տվյալների հետազոտական վերլուծությանը անվերահսկվող ուսուցման միջոցով։[5][6] Մեքենայական ուսուցման որոշ ծրագրեր տվյալները և նեյրոնային ցանցերն օգտագործում են կենսաբանական ուղեղի աշխատանքի նմանակող եղանակով[7][8]։ Բիզնեսի խնդիրներին վերաբերող կիրառություններում, մեքենայական ուսուցումը նաև կոչվում է կանխատեսող վերլուծություն։