Gépi tanulás
a mesterséges intelligencia egyik ága From Wikipedia, the free encyclopedia
Remove ads
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, olyan rendszerekkel foglalkoznak, melyek tanulni képesek, azaz tapasztalatokból tudást generálnak. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a rendszer példa adatok, minták alapján képes önállóan, vagy emberi segítséggel szabályszerűségeket/szabályokat felismerni/meghatározni. A rendszer tehát nem csupán betanulja „kívülről” a mintákat, hanem képes ezek alapján olyan általánosításra, ami alapján – a tanulási szakasz végeztével – ismeretlen adatokra vonatkozólag is „helyes” döntéseket tud hozni.
Erre az általános célra sokféle algoritmus áll rendelkezésre, amiket a konkrét feladattól függően érdemes kiválasztani.
Remove ads
- Gépi tanulás a gyakorlatban
- Szepesvári Csaba - Gépi tanulás - Rövid bevezetés - MTA SZTAKI 2005 március. 22
- Fodor János BMF NIK IMRI - Gépi intelligencia I.
- Működő példák mesterséges intelligenciára 2017-ben
 |
Ez az informatikai tárgyú lap egyelőre csonk (erősen hiányos). Segíts te is, hogy igazi szócikk lehessen belőle! |
Wikiwand in your browser!
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.
Remove ads