Stochastic approximation

2012. Boris T. Polyak et Anatoli B. Juditsky, « Acceleration of stochastic approximation by averaging », SIAM J. Control and Optimization, vol. 30, no 4

ligne, consulté le 8 décembre 2021). Robbins, H. and Monro, S., A Stochastic Approximation Method, Annals of Mathematical Statistics, vol. 22, pp. 400-407

Academic Publishers, Boston, MA., 1989 Robbins, H. and Monro, S., A Stochastic Approximation Method, Annals of Mathematical Statistics, vol. 22, pp. 400-407

p. 174--188 E Moulines, FR Bach, « Non-asymptotic analysis of stochastic approximation algorithms for machine learning », Advances in Neural Information

une approximation de la densité a posteriori par une gaussienne comme dans le filtre de Kalman étendu. Mais plutôt que de faire une approximation des