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ligne, consulté le 8 décembre 2021). Robbins, H. and Monro, S., A Stochastic Approximation Method, Annals of Mathematical Statistics, vol. 22, pp. 400-407
Algorithme du gradient stochastique
2012. Boris T. Polyak et Anatoli B. Juditsky, « Acceleration of stochastic approximation by averaging », SIAM J. Control and Optimization, vol. 30, no 4
Academic Publishers, Boston, MA., 1989 Robbins, H. and Monro, S., A Stochastic Approximation Method, Annals of Mathematical Statistics, vol. 22, pp. 400-407
p. 174--188 E Moulines, FR Bach, « Non-asymptotic analysis of stochastic approximation algorithms for machine learning », Advances in Neural Information
en 2017. Les équations de Navier-Stokes adoptent l’approximation des milieux continus, approximation qui est acceptable pour la plupart des fluides, à