Modèle causal de Neyman-Rubin

Le modèle causal de Neyman-Rubin (ou modèle à résultats potentiels, en anglais potential outcome model) est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de maîtrise^[1]. Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies ». Le nom du modèle a été donné par Paul Holland dans un article de 1986 intitulé « Statistics and Causal Inference »^[2],[3].

Modèle causal de Neyman-Rubin

Type	Modèle causal (en)
Inventeur	Jerzy Neyman
Nommé en référence à	Donald Rubin, Jerzy Neyman
Formule	${\displaystyle Y_{t}(u)=T+Y_{c}(u)}$

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Bibliographie

• (en) Donald Rubin, « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies », Journal of Educational Psychology, vol. 66, n^o 5,‎ 1974, p. 688–701