Modèle causal de Neyman-Rubin

modèle statistique De Wikipédia, l'encyclopédie libre

Le modèle causal de Neyman-Rubin (ou modèle à résultats potentiels, en anglais potential outcome model) est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de maîtrise[1]. Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies ». Le nom du modèle a été donné par Paul Holland dans un article de 1986 intitulé « Statistics and Causal Inference »[2],[3].

Faits en bref Type, Inventeur ...
Modèle causal de Neyman-Rubin
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Modèle causal (en)
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Bibliographie

Notes et références

Voir aussi

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