Utilisateur:MilWolf/Brouillon
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A flou Gaussien (aussi connu sous le nom de lissage Gaussien) est la conséquence d'avoir rendu flou une image par une fonction de gaussienne. C'est un effet largement utilisé dans les logiciels graphiques, typiquement pour réduire le bruit d'une image et réduire le niveau de détail. L'effet visuel de cette technique de brouillage est un flou harmonieux qui fait paraître l'image comme si elle était vue à travers un écran translucide, par différence de l'effet bokeh produit par une sortie de focus ou l'ombre d'un objet illuminé. Le flou Gaussien est aussi utilisé comme une étape de pré-traitement d'algorithmes de vision par ordinateur arrangés pour améliorer la structure des images à différentes échelles de vue représentation de l'espace d'échelle et implémentation de l'espace d'échelle.
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![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/fc/Gaussian_blur_example.jpg/320px-Gaussian_blur_example.jpg)
Mathématiquement, appliquer un flou Gaussien à une image est pareil que convoluer l'image avec une fonction gaussienne. Aussi connu comme une transformation de Weierstrass en deux dimensions . Par contraste, convoluer par un cercle (i.e., flou de boîte circulaire) doit reproduire exactement l'effet bokeh. Since the Fourier transform of a Gaussian is another Gaussian, applying a Gaussian blur has the effect of reducing the image's high-frequency components; a Gaussian blur is thus a low pass filter.