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La modélisation informationnelle est une démarche interdisciplinaire intégrant technologies de l’information et problématiques d’analyse et de modélisation architecturale à différentes échelles. La modélisation informationnelle a pour objectif d’améliorer la façon dont données et indices quant aux évolutions historiques d’objets architecturaux sont traduits visuellement.
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La modélisation informationnelle a pour champ d’application l’architecture patrimoniale, où l’objet étudié a souvent été largement transformé, et par conséquent où ce qui est connu sur lui reste partiel. En conséquence, alors que dans la pratique traditionnelle de la modélisation architecturale une représentation réaliste de l’objet est une fin en soi, le graphique issu d’une démarche de modélisation informationnelle a pour priorité l’aide à la visualisation d’informations, au raisonnement et à la cognition, sans ambition de réalisme.
Abstraction (issue du domaine de la visualisation d’informations) et figuration (issue du domaine de la représentation architecturale) sont intégrées comme deux modes de représentation alternatifs ou combinables, autorisant la communication visuelle de connaissances incomplètes et (ou) incertaines.
La modélisation informationnelle met en avant les données sur les évolutions d’objets architecturaux, et définit des règles pour la production de graphiques 2D et 3D conçus comme outils d’investigation et de visualisation scientifique (outil de travail et de découverte, selon J. Bertin). Ces règles prévoient par exemple l’accessibilité à la justification documentaire (archives, recherches, etc.), une indication de crédibilité des informations sous-jacentes, un soulignement visuel des informations manquantes, un lien avec un modèle architectural théorique, des dispositifs de visualisation dynamiques, une indication sur la progression dans le processus de recueillement d’indices, etc.
La modélisation informationnelle a ses racines dans les domaines de la modélisation architecturale, de l'imagerie numérique, de la gestion de données localisées spatialement, de la visualisation scientifique, et se situe à l’intersection des méthodes et des questions qu’ils soulignent.
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