Principal component analysis

تحلیل مؤلفه‌های اصلی (به انگلیسی: Principal Component Analysis - PCA) تبدیلی در فضای برداری است، که تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ با تعداد زیادی بعد یا ویژگی،

بردار ویژه نیز شناخته می‌شود و با تحلیل مولفه اصلی (به انگلیسی: Principal Component Analysis, PCA) مرتبط است که در پردازش تصویر و آنالیز داده‌ها، فراوان استفاده

ابعاد داده ها است. K-Means Clustering Hierarchical Clustering Principal Component Analysis (PCA) Gaussian Mixture Models (GMM) Autoencoders یادگیری تقویت

عنوان «تجزیه عامل» (به انگلیسی: Factor Analysis) نامیده می‌شد. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (به انگلیسی: Principal Component) یا PC و تجزیه توابع متعامد تجربی (به

PCA در معانی زیر کاربرد دارد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal component analysis) آنتی ژن سرطان پروستات (Prostate cancer) ضدویروس ابری پاندا (Panda Cloud