Found in articles
الگوریتم متروپلیس-هیستینگز
Metropolis–Hastings algorithm) یک روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (به انگلیسی: Markov chain Monte Carlo) برای به دست آوردن ترتیبی از نمونه‌های تصادفی از یک توزیع احتمالی
زنجیره مارکوف مونت کارلو
1253–1268. doi:10.1002/aic.14409. PMC 4946376. PMID 27429455. "Markov chain Monte Carlo". Wikipedia (به انگلیسی). 2019-06-26. Banerjee, Sudipto; Carlin
پیتر گرین (آماریست)
دانشگاه آکسفورد دانشگاه شفیلد شناخته‌شده برای Reversible-jump Markov chain Monte Carlo جوایز Guy Medal (Bronze, 1987) (Silver, 1999) پیشینه علمی محل کار
ساختار در جهت بهبود امتیاز ایجاد می‌کند. سیاست جستجوی سراسری مانند Markov chain Monte Carlo می‌تواند از گیر افتادن الگوریتم در کمینه‌های موضعی جلوگیری کند
مدل‌های تولیدی عمیق
نمونه‌برداری Gibbs یا روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (به انگلیسی: Markov Chain Monte Carlo) صورت می‌گیرد. ماشین بولتزمن عمیق (به انگلیسی: Deep Boltzmann Machine)