![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/09/Geoffrey_Hinton_-_Collision_2023_-_Centre_Stage_RCZ_1307_%2528cropped%2529.jpg/640px-Geoffrey_Hinton_-_Collision_2023_-_Centre_Stage_RCZ_1307_%2528cropped%2529.jpg&w=640&q=50)
جفری هینتون
دانشمند علوم کامپیوتر بریتانیایی / From Wikipedia, the free encyclopedia
جفری اورست هینتون (به انگلیسی: Geoffrey Everest Hinton)[12] (متولد ۶ دسامبر ۱۹۴۷)، روانشناس شناختی و دانشمند علوم کامپیوتر متولد بریتانیا است و بیشتر برای کار خود در زمینه شبکههای عصبی مصنوعی شناخته شده است. از سال ۲۰۱۵، وی وقت خویش را در گوگل و دانشگاه تورنتو تقسیم کرد.[13] او یکی از اولین محققانی است که استفاده از الگوریتم پسانتشار (به انگلیسی: backpropagation) را برای آموزش شبکه عصبی چند لایه نشان داد که نقش مهمی را در زمینه یادگیری عمیق داراست.[14][15][16] از جمله نوآوریهای او استفاده از شبکه عصبی در بینایی رایانهای است که به راهاندازی آلکسنت ختم شد.[17]
جفری هینتون FRS FRSC | |
---|---|
![]() جفری هینتون در سال ۲۰۲۳ | |
نام هنگام تولد | جفری اورست هینتون |
زادهٔ | ۶ دسامبر ۱۹۴۷ (۷۶ سال)[1] ویمبلدون |
محل زندگی | کانادا |
محل تحصیل |
|
شناختهشده برای | |
جایزه(ها) |
|
وبگاه | |
پیشینه علمی | |
شاخه(ها) | |
محل کار | دانشگاه تورنتو گوگل دانشگاه کارنگی ملون کالج دانشگاهی لندن |
پایاننامه | آرامش و نقش آن در بینایی (۱۹۷۷) |
استاد راهنما | اچ. کریستوفر لانگت-هیگینز[4][5][6] |
دانشجویان دکتری | |
دیگر دانشجویان برجسته |
|
هینتون در سال ۲۰۱۸ به همراه چند محقق دیگر؛ برای کار روی یادگیری عمیق؛ برندهٔ جایزه تورینگ شده است.[18] او به عنوان «پدرخوانده هوش مصنوعی» شناخته میشود و در سال ۲۰۲۳ از گوگل استعفا داد تا بتواند در مورد خطرات ناشی از هوش مصنوعی هشدار بدهد.[19]