بازشناخت الگو
From Wikipedia, the free encyclopedia
شناسایی الگو (بازشناخت الگو یا تشخیص الگو) شاخهای از مبحث یادگیری ماشینی است. میتوان گفت شناسایی الگو، دریافت دادههای خام و تصمیمگیری بر اساس دستهبندی دادهها است. بیشتر تحقیقات در زمینه شناسایی الگو در رابطه با «یادگیری نظارت شده» یا «یادگیری بدون نظارت» است. روشهای شناسایی الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه دادهها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری دادهها، جداسازی میکند. الگوهایی که با این روش دستهبندی میشوند، گروههایی از اندازهگیریها یا مشاهدات هستند که نقاط معینی را در یک فضای چند بعدی تشکیل میدهند. این ویژگی اختلاف عمده شناسایی الگو با تطبیق الگو است، که در آنجا الگوها با استفاده از موارد کاملاً دقیق و معین و بر اساس یک الگوی مشخص، تشخیص داده میشوند. تشخیص الگو و تطبیق الگو از بخشهای اصلی مبحث پردازش تصویر به خصوص در زمینه بینایی ماشین هستند.
جعبه سیاه (سامانه) | |
---|---|
Concepts | |
جعبه سیاه (سامانه) · ماشین اوراکل | |
Methods and techniques | |
تست جعبه سیاه · Blackboxing | |
Related techniques | |
تغذیه رو به جلو (کنترل) · مبهمسازی بازشناخت الگو · White box شناسایی سیستم | |
Fundamentals | |
مدل ریاضیاتی · سیستم کنترل سیستم باز · تحقیق در عملیات سیستم ترمودینامیکی | |
|