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científica húngara De Wikipedia, la enciclopedia libre
Réka Albert (Reghin, 2 de marzo de 1972)[1] es una científica rumano-húngara. Es profesora distinguida de física y profesora adjunta de biología en la Universidad Estatal de Pensilvania[2][3] destacada por crear el modelo Barabási-Albert y la investigación sobre las redes libres de escala y el modelado booleano de sistemas biológicos.
Réka Albert | ||
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Información personal | ||
Nacimiento |
2 de marzo de 1972 Reghin (Rumania) | (52 años)|
Nacionalidad | Estadounidense y rumana | |
Educación | ||
Educada en |
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Información profesional | ||
Ocupación | Física y bióloga | |
Área | Ciencia de redes | |
Empleador | Universidad Estatal de Pensilvania | |
Miembro de | ||
Sitio web | www.ralbert.me | |
Distinciones | ||
Albert nació en Reghin, una ciudad en el distrito de Mureș, en la región histórica de Transilvania, zona centro-norte de Rumania. En 1995 obtuvo un bachiller universitario en ciencias y en 1996 la maestaría universitaria en ciencias en la Universidad Babes-Bolyai de Cluj-Napoca en Rumania. En 2001 consiguió el Philosophiæ doctor en la Universidad de Notre Dame.[3]
Albert es cocreadora, junto con László Barabási, del modelo Barabási-Albert para generar gráficos aleatorios sin escala a través de la conexión preferencial.
Su trabajo se extiende a las redes en un sentido muy general, involucrando por ejemplo investigaciones sobre la tolerancia a errores de la World Wide Web[4][5] y sobre la vulnerabilidad de la red eléctrica norteamericana.[6]
Su investigación actual se centra en el modelado dinámico de redes biológicas y la biología de sistemas.
En 2004, Albert fue seleccionada como becaria de investigación Sloan. En 2007 recibió un premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias. En 2010 fue nombrada miembro de la Sociedad Estadounidense de Física.[7] Un año después recibió el premio Maria Goeppert-Mayer.[2][8] En 2016 fue admitida como miembro externo de la Academia Húngara de Ciencias.[9] En 2018, Albert fue elegida miembro de la Network Science Society[10] y en 2019 de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia.[11]
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