Métricas a nivel de autor

Las métricas a nivel de autor son métricas de citas que miden el impacto bibliométrico de autores, investigadores, académicos y académicos individuales. Se han desarrollado muchas métricas que tienen en cuenta una cantidad variable de factores (desde solo considerar la cantidad total de citas hasta observar su distribución en artículos o revistas utilizando principios estadísticos o de Teoría de grafos ).

Métricas de citas
Lista de métricas
Índice de citas Factor de impacto Science Citation Index Expanded (SCIE) Índice h I4OC Acoplamiento bibliográfico Análisis de citas Google Scholar Metrics Eigenfactor Métricas a nivel de autor Métricas a nivel de artículo Índice g CiteScore Número de Erdős SCImago Journal Rank Índice Kardashian cocitación altmetrics citación coercitiva

La principal motivación de estas comparaciones cuantitativas entre investigadores es la asignación de recursos (p. ej., financiación, nombramientos académicos). Sin embargo, sigue existiendo controversia en la comunidad académica sobre qué tan bien las métricas a nivel de autor logran este objetivo.^[1][2][3]

Las métricas a nivel de autor difieren de las métricas a nivel de revista que intentan medir el impacto bibliométrico de las revistas académicas en lugar de las personas. Sin embargo, las métricas desarrolladas originalmente para revistas académicas se pueden informar a nivel de investigador, como el factor propio a nivel de autor^[4] y el factor de impacto del autor.^[5]

Referencias

1. Hirsch, J. E. (15 de noviembre de 2005). «An index to quantify an individual's scientific research output». Proceedings of the National Academy of Sciences (en inglés) 102 (46): 16569-16572. ISSN 0027-8424. doi:10.1073/pnas.0507655102. Consultado el 31 de agosto de 2022.
2. Lawrence, Peter A. (7 de agosto de 2007). «The mismeasurement of science». Current Biology (en inglés) 17 (15): R583-R585. ISSN 0960-9822. PMID 17686424. doi:10.1016/j.cub.2007.06.014. Consultado el 31 de agosto de 2022. «La ciencia moderna, en particular la biomedicina, está siendo dañada por los intentos de medir la cantidad y la calidad de la investigación.»
3. «GSA Today - Groundwork - How scientometry is killing science». www.geosociety.org. Consultado el 31 de agosto de 2022. «Cualquiera que se base únicamente en criterios cienciométricos para tomar una decisión sobre un científico simplemente no es competente para hacerlo.»
4. West, Jevin D.; Jensen, Michael C.; Dandrea, Ralph J.; Gordon, Gregory J.; Bergstrom, Carl T. (2013-04). «Author-level Eigenfactor metrics: Evaluating the influence of authors, institutions, and countries within the social science research network community». Journal of the American Society for Information Science and Technology (en inglés) 64 (4): 787-801. doi:10.1002/asi.22790. Consultado el 31 de agosto de 2022.
5. Pan, Raj Kumar; Fortunato, Santo (2015-05). «Author Impact Factor: tracking the dynamics of individual scientific impact». Scientific Reports (en inglés) 4 (1): 4880. ISSN 2045-2322. doi:10.1038/srep04880. Consultado el 31 de agosto de 2022.

• Datos: Q25338366