Leyes de Lehman de la evolución del software
De Wikipedia, la enciclopedia libre
En ingeniería del software, las Leyes de evolución del software, o simplemente leyes de Lehman se refieren a una serie de leyes empíricas que Lehman y Belady formularon, basados en trabajos que comenzaron en 1974, con respecto a la evolución del software.[1][2] Las leyes describen el balance entre las fuerzas que impulsan nuevos desarrollos, y las fuerzas que ralentizan el proceso.
Leyes de Lehman
- Cambio continuo: Un programa que se usa en un entorno real necesariamente debe cambiar o se volverá progresivamente menos útil y menos satisfactorio para el usuario.[3]
- Complejidad creciente: A medida que un programa en evolución cambia, su estructura tiende a ser cada vez más compleja. Se deben dedicar recursos extras para preservar y simplificar su estructura.[3]
- Autorregulación La evolución de los programas es un proceso autorregulado. Los atributos de los sistemas, tales como tamaño, tiempo entre entregas y la cantidad de errores documentados son aproximadamente invariantes para cada entrega del sistema.[3]
- Estabilidad organizacional: Durante el tiempo de vida de un programa, su velocidad de desarrollo es aproximadamente constante e independiente de los recursos dedicados al desarrollo del sistema.[3]
- Conservación de la familiaridad: A medida que un sistema evoluciona también todo lo que está asociado a ello, como los desarrolladores, personal de ventas, y usuarios por ejemplo, deben mantener un conocimiento total de su contenido y su comportamiento para lograr una evolución satisfactoria.Un crecimiento exagerado disminuye esta capacidad. Por tanto este incremento promedio debe mantenerse.[3]
- Crecimiento continuo: La funcionalidad ofrecida por los sistemas tiene que crecer continuamente para mantener la satisfacción de los usuarios.
- Decremento de la calidad: La calidad de los sistemas software comenzará a disminuir a menos que dichos sistemas se adapten a los cambios de su entorno de funcionamiento.[3]
- Retroalimentación del sistema: Los procesos de evolución incorporan sistemas de retroalimentación multi-agente y multi-ciclo y estos deben ser tratados como sistemas de retroalimentación para lograr una mejora significativa del producto.[3]
Véase también
Referencias
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.