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científico y matemático israelí De Wikipedia, la enciclopedia libre
Judea Pearl (Tel Aviv, 4 de septiembre de 1936) es un matemático, científico de la computación y filósofo israelí, más conocido por desarrollar la aproximación probabilística a la inteligencia artificial, en particular utilizando las redes bayesianas, y la formalización del razonamiento causal (véase Causalidad).
Judea Pearl | ||
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Judea Pearl en 2013 | ||
Información personal | ||
Nombre en hebreo | יהודה פרל | |
Nacimiento |
4 de septiembre de 1936 Tel Aviv (Mandato británico de Palestina) | (88 años)|
Nacionalidad | Estadounidense | |
Religión | Ateísmo | |
Familia | ||
Cónyuge | Ruth Pearl | |
Hijos | Daniel Pearl | |
Educación | ||
Educación | doctor en Filosofía | |
Educado en |
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Supervisor doctoral | Leonard Bergstein y Leonard Strauss | |
Información profesional | ||
Ocupación | Informático teórico, ingeniero, filósofo, profesor universitario, investigador de la inteligencia artificial y físico | |
Área | Ciencias de la computación y filosofía de la ciencia | |
Empleador | Universidad de California en Los Ángeles (desde 1970) | |
Obras notables | red bayesiana | |
Miembro de |
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Sitio web | bayes.cs.ucla.edu/jp_home.html | |
Pearl recibió un Grado Ingeniería Eléctrica del Technion, Israel, en 1960, un Máster en Físicas de la Universidad Rutgers, EE. UU., en 1965, y un Doctorado en Ingeniería Eléctrica del Instituto Politécnico de Brooklyn, EE. UU. en 1965. Trabajó en los Laboratorios de Investigación RCA y posteriormente se unió a la UCLA en 1970, donde actualmente es profesor en Ciencias de la Computación y Estadística y director del Laboratorio de Sistemas Cognitivos. En 2002, su hijo, Daniel Pearl fue secuestrado y asesinado en Pakistán, por lo que él y su familia crearon la Daniel Pearl Foundation . Recibió el Premio Turing en 2011 por sus contribuciones fundamentales a la inteligencia artificial a través del desarrollo de un cálculo de probabilidades y de razonamiento causal.
Judea Pearl fue uno de los pioneros de las Redes bayesianas y la aproximación probabilística a la inteligencia artificial y uno de los primeros en dar un formalismo matemático al fenómeno de la causalidad en las ciencias empíricas. Su trabajo también trata a un alto nivel un modelo cognitivo. Sus intereses son la filosofía de la ciencia, representación del conocimiento, lógicas no estándares y aprendizaje automático. Pearl es descrito como «uno de los gigantes en el campo de la inteligencia artificial» por el Richard Korf , de la UCLA. Su trabajo en causalidad ha «revolucionado el entendimiento de este campo en estadística, psicología, medicina y en las ciencias sociales».
Predecesor: Leslie Valiant |
Premio Turing 2011 |
Sucesor: Silvio Micali, Shafi Goldwasser |
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