Judea Pearl

científico y matemático israelí De Wikipedia, la enciclopedia libre

Judea Pearl

Judea Pearl (Tel Aviv, 4 de septiembre de 1936) es un matemático, científico de la computación y filósofo israelí, más conocido por desarrollar la aproximación probabilística a la inteligencia artificial, en particular utilizando las redes bayesianas, y la formalización del razonamiento causal (véase Causalidad).

Datos rápidos Información personal, Nombre en hebreo ...
Judea Pearl
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Judea Pearl en 2013
Información personal
Nombre en hebreo יהודה פרל
Nacimiento 4 de septiembre de 1936 (88 años)
Tel Aviv (Mandato británico de Palestina)
Nacionalidad Estadounidense
Religión Ateísmo
Familia
Cónyuge Ruth Pearl
Hijos Daniel Pearl
Educación
Educación doctor en Filosofía
Educado en
Supervisor doctoral Leonard Bergstein y Leonard Strauss
Información profesional
Ocupación Informático teórico, ingeniero, filósofo, profesor universitario, investigador de la inteligencia artificial y físico
Área Ciencias de la computación y filosofía de la ciencia
Empleador Universidad de California en Los Ángeles (desde 1970)
Obras notables red bayesiana
Miembro de
Sitio web bayes.cs.ucla.edu/jp_home.html
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Biografía

Pearl recibió un Grado Ingeniería Eléctrica del Technion, Israel, en 1960, un Máster en Físicas de la Universidad Rutgers, EE. UU., en 1965, y un Doctorado en Ingeniería Eléctrica del Instituto Politécnico de Brooklyn, EE. UU. en 1965. Trabajó en los Laboratorios de Investigación RCA y posteriormente se unió a la UCLA en 1970, donde actualmente es profesor en Ciencias de la Computación y Estadística y director del Laboratorio de Sistemas Cognitivos. En 2002, su hijo, Daniel Pearl fue secuestrado y asesinado en Pakistán, por lo que él y su familia crearon la Daniel Pearl Foundation . Recibió el Premio Turing en 2011 por sus contribuciones fundamentales a la inteligencia artificial a través del desarrollo de un cálculo de probabilidades y de razonamiento causal.

Investigación

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Contexto

Judea Pearl fue uno de los pioneros de las Redes bayesianas y la aproximación probabilística a la inteligencia artificial y uno de los primeros en dar un formalismo matemático al fenómeno de la causalidad en las ciencias empíricas. Su trabajo también trata a un alto nivel un modelo cognitivo. Sus intereses son la filosofía de la ciencia, representación del conocimiento, lógicas no estándares y aprendizaje automático. Pearl es descrito como «uno de los gigantes en el campo de la inteligencia artificial» por el Richard Korf , de la UCLA. Su trabajo en causalidad ha «revolucionado el entendimiento de este campo en estadística, psicología, medicina y en las ciencias sociales».

Libros

Publicaciones científicas

Conferencias

Premios

Enlaces externos


Predecesor:
Leslie Valiant
Premio Turing
2011
Sucesor:
Silvio Micali, Shafi Goldwasser
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