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Se encarga de hacer inferencias y tomar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos De Wikipedia, la enciclopedia libre
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer razonamientos deductivos sobre una totalidad, basándose en la información numérica dada por la muestra.
La estadística inferencial se realiza a continuación de haberse realizado el análisis descriptivo. Por lo que tiene como objetivo realizar una comprobación de lo que se ha afirmado en la estadística descriptiva para obtener conclusiones que estarán respaldadas de evidencia estadística.
Se dedica a la generación de los modelos y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables de Sam . Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos.
En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etc.
Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva.
El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de estudio.
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