Archivo:Linear_regression.svg
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Resumen
DescripciónLinear regression.svg |
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands:
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])
Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)
f(x) = 3*x/20 + 5
xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]
data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]
m, b = var('m b')
g(x) = m*x + b
g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))
p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')
p.save('linear_regression.svg')
|
Fecha | |
Fuente | Trabajo propio |
Autor | Sewaqu |
Otras versiones | Obras derivadas de ésta: Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg |
Licencia
Public domainPublic domainfalsefalse |
![]() |
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Leyendas
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A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints
Elementos representados en este archivo
representa a
Algún valor sin elemento de Wikidata
5 nov 2010
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Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
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actual | 10:42 31 mar 2016 | ![]() | 438 × 289 (71 kB) | RaphaelQS | transparent background |
03:18 5 nov 2010 | ![]() | 438 × 289 (42 kB) | Sewaqu | {{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals |
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Altura | 231pt |