Aprendizaje de ontologías
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El aprendizaje de ontologías (extracción de ontologías, generación de ontologías o adquisición de ontologías) consiste en la creación automática o semiautomática de ontologías, lo que incluye extraer los términos del dominio correspondiente y las relaciones entre los conceptos que estos términos representan a partir de un corpus de texto en lenguaje natural, y codificarlos con un lenguaje ontológico para facilitar su recuperación. Dado que la creación manual de ontologías requiere mucho trabajo y tiempo, existe una gran motivación para automatizar el proceso.
Normalmente, el proceso comienza con la extracción de términos y conceptos o frases sustantivas a partir de textos sin formato mediante procesadores lingüísticos como el etiquetado de partes del discurso y la fragmentación de frases. A continuación, se utilizan técnicas estadísticas[1] o simbólicas[2][3] para extraer características de relación, a menudo basadas en técnicas de extracción de hiperónimos basadas en patrones[4] o definiciones.[5]