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Análisis de grupos
tarea de agrupar un conjunto de objetos de tal manera que los miembros del mismo grupo (llamado clúster) sean más similares / De Wikipedia, la enciclopedia encyclopedia
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Análisis de grupos o agrupamiento es la tarea de agrupar objetos por similitud, en grupos o conjuntos de manera que los miembros del mismo grupo tengan características similares. Es la tarea principal de la minería de datos exploratoria y es una técnica común en el análisis de datos estadísticos.
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Además es utilizada en múltiples campos comoː
- aprendizaje automático
- reconocimiento de patrones
- análisis de imágenes
- búsqueda y recuperación de información
- bioinformática
- compresión de datos
- computación gráfica.
El análisis de grupos es un problema, es un planteamiento general, y existen miles[1] de algoritmos que lo resuelven, cada uno con sus propias características. Muchos algoritmos difieren significativamente en su idea de qué constituye un grupo y cómo encontrarlos eficientemente.
El agrupamiento, por tanto, puede ser formulado como un problema multi-objetivo de optimización. El algoritmo apropiado y sus parámetros dependen del conjunto de datos que se analiza y el uso que se le dará a los resultados.
El agrupamiento como tal no es una tarea con solución directa, sino un proceso iterativo o interactivo que implica ensayo y error. Este proceso de prueba y error es iterativo en la medida que sea automático, e interactivo en la medida que requiera intervención humana. Es una práctica usual ejecutar un algoritmo de agrupamiento (un proceso iterativo), y a partir de los resultados ajustar los parámetros y repetir la operación (resultando en un proceso interactivo).
Las aplicaciones del agrupamiento se dividen en dos tipos principalesː
- aquellas en la que los grupos constituyen el resultado buscado
- es el caso de análisis de grupos, minería de datos, análisis de imágenes
- otras en las que los grupos constituyen el punto de partida para la clasificaciones de nuevas muestras de datos, desconocidas al momento de procesar el agrupamiento
- es el caso de clasificación automática en el mundo del aprendizaje de máquina