Hierarchischer Temporalspeicher
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Ein hierarchischer Temporalspeicher (englisch hierarchical temporal memory, HTM) ist ein Modell des maschinellen Lernens, welches von Jeff Hawkins und Dileep George (Numenta, Inc.) entwickelt wurde. Dieses Modell bildet einige Eigenschaften des Neocortex ab.