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Sagt mal, Jungs, könnt ihr die Matrizen nicht mit ganz normalen Bezeichnern anstatt \Sigma, \Gamma und \Lambda verwenden? Es wäre (zumidnest für mich) um einiges einfacher, den mathematischen Sachverhalt nachzuvollziehen, wenn ich nicht immer die (für mich) fremden Buchstaben entziffern müsste. Überlets euch mal. Gruß und danke Ernie. 00:41, irgendwann im Juni 2005
Ist es möglich, den originalen Datensatz beizufügen, damit man selbst mit ihm spielen kann, oder ist der Datensatz proprietär? --Johannes Hüsing 14:50, 1. Jul 2004 (CEST)
Ist mir gnu-mäßig zu unsicher. --Philipendula 14:55, 1. Jul 2004 (CEST)
Faktorenanalyse wird ja angesprochen, aber wie ist das Verhältnis zur Diskriminanzanalyse? Was ist der Unterschied? -- Nichtich 21:52, 27. Jul 2004 (CEST)
Man könnte die PCA als Spezialfall der Faktorenanalyse bezeichnen. Insofern ist sie vom Verwandschaftsgrad zur Faktorenanalyse eher eine Schwester, wohingegen die DA eher als Schwippschwägerin aufzufassen ist. Lies doch mal nach unter Hauptkomponentenanalyse und Diskriminanzanalyse ;-). Oder interessiert es Dich wirklich? --Philipendula 23:06, 27. Jul 2004 (CEST)
In der Einleitung zu dem Beispiel heißt es "Es gibt tatsächlich noch einen zweiten deutlichen Faktor, der vor allem durch PS-Zahl und Knoten bestimmt wird. Vielleicht könnte man ihn „Geschwindigkeit“ nennen." Die "PS-Zahl" ist ein Maß für die Leistung, und "Knoten" eine Maßeinheit der Geschwindigkeit. Vielleicht könnte man diese Bezeichnungen für die Variablen übernehmen, nur ist es dann natürlich ungünstig, den Faktor auch "Geschwindigkeit" zu nennen. --Qlmatrix 16:53, 17. Nov 2004 (CET)
Mich wunderts ein bißchen, dass in meinen Statistikbüchern (Backhaus, Bortz) die PCA als _die_ Faktorenanalyse geführt wird, in diesem Artikel aber steht, die PCA unterscheide sich von der Faktorenanalyse? Ich dachte immer die Faktorenanaylse sei ein Sammelbegriff für eine ganze Reihe von Verfahren, von denen die PCA die bekannteste sei? Natürlich stimmt nicht immer alles was in den Lehrbüchern steht ;-) Trotzdem ein "???"- Mathias Fischer 23:38, 26. Jan 2005 (CET)
Habe die Artikel Karhunen-Loève-Transformation und Hauptkomponentenanalyse in einen gepackt, weil Ersterer eigentlich das Gleiche ist wie Letzterer und nur in der Bildbearbeitung einen anderen Namen hat. Das Bild Bild:PCA2.jpg hab ich rausgenommen, denn es ist nur mit großem zusätzlichen Aufwand zu verstehen. Ich warte ergebenst auf diverse Schläge ... Gruß --Philipendula 15:56, 2. Aug 2005 (CEST)
An den Buchstaben sollte es nicht liegen. biggerj1 (Diskussion) 18:51, 21. Jul. 2021 (CEST) :Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: biggerj1 (Diskussion) 18:51, 21. Jul. 2021 (CEST)
Die Koordinatenachsen auf diesem Beispielbild (sowie auch auf den anderen beiden auf der Bildseite verlinkten Bildern) stehen nicht senkrecht aufeinander. Da die Koordinatenachsen der PCA immer senkrecht aufeinander stehen, ist das als sehr verwirrend und falsch einzuordnen und meiner Meinung nach komplett zu löschen, am Besten gleich in allen Sprachen (auf der Bildseite steht was vom französischen Wikipedia). MfG, RSE, 27. Juli 08, 11:12
Ich möchte das Thema wieder aufgreifen, weil ich grade selbst darauf herein gefallen bin. Das Bild ist ziemlich verwirrend, weil man die unterschiedliche Achsenskalierung nicht sofort erkennt. Wenn ich "Bildverarbeitung" lese und dann in einem Bild unbeschriftete Achsen (auch noch mit umgekehrter Vertikalskala) sehe, gehe ich automatisch von Pixel als Einheit aus. Und die sind bei den allermeisten Grafikprogrammen doch eher genauso breit wie hoch. Ich wäre auch dafür, ein neues Bild oder zumindest eine korrekt skalierte Version des alten Bildes einzufügen.
Außerdem: Wer ist überhaupt Oblique? und warum rotiert er?-- 1420MHz 17:42, 15. Feb. 2010 (CET)
ist raus
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