![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9c/Uniform_distribution_PDF.png/640px-Uniform_distribution_PDF.png&w=640&q=50)
সম-বিন্যাস (অবিচ্ছিন্ন)
From Wikipedia, the free encyclopedia
অবিচ্ছিন্ন সম-বিন্যাস (continuous uniform distribution) সম্ভাবনার এমন একটি অবিচ্ছিন্ন বিন্যাস, যার যেকোনো একই দৈর্ঘ্যের ব্যবধির (interval) সম্ভাবনা সমান। সমভাবে বিন্যস্ত কোনো দৈব চলক যদি কেবল a হতে b এর মাঝে মান নেয়, যেখানে a < b, তবে সম-বিন্যাসের সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন (probability density function) হবে:
দ্রুত তথ্য পরামিতি, ব্যবধি ...
সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন ![]() (প্রান্তে সর্ব্বোচ্চমান ধরা হয়েছে) | |
ক্রমযোজিত বিন্যাস ফাংশন ![]() | |
পরামিতি | |
---|---|
ব্যবধি | |
পিডিএফ | |
সিডিএফ | |
গড় | |
মধ্যমা | |
প্রচুরক | any value in |
ভেদাঙ্ক | |
বঙ্কিমতা | |
বর্ধিত সূচালতা | |
এনট্রপি | |
এমজিএফ | |
বৈশিষ্ট্য ফাংশন |
বন্ধ
ঘনত্ব অপেক্ষকের মান a ও b তে একেকক্ষেত্রে একেক রকম ধরা হয়, কখনো শূন্য, কখনো 1/(b − a), কোনো কোনো ক্ষেত্রে 1/(2(b − a))। এই দুই প্রান্তিক মানের কারণে f(x) dx বা x f(x) dx এর সমাকলন মানে কোনো পরিবর্তন হয় না বিধায় f(a) ও f(b) সাধারণত অগুরুত্বপূর্ণ।