تحقق متقاطع

التحقق المتقاطع^[1] هي تقنية لتقييم مدى أداء نموذج معين لعينة من البيانات بالنسبة للبيانات المستقبلية، وذلك عن طريق تقسيم البيانات لمجموعتين: مجموعة التدريب وهي التي يتم عليها التطبيق، ومجموعة الاختبار وهي التي يتم حساب نسبة الخطأ الناتج عليها.^[2][3][4] تستخدم هذه التقنية عادة في الإحصاء لعمل ارتداد لمجوعه من البيانات، وأيضًا في عملية اختيار أفضل نموذج لحل مشكله معينة، كما وتستخدم في التصنيف، وفي اختيار السمات.

مراجع

1. معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 55، QID:Q111421033
2. "Newbie question: Confused about train, validation and test data!". مؤرشف من الأصل في 2015-03-14. اطلع عليه بتاريخ 2013-11-14. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |حالة المسار=unknown غير صالح (مساعدة)
3. Picard، Richard؛ Cook، Dennis (1984). "Cross-Validation of Regression Models". Journal of the American Statistical Association. ج. 79 ع. 387: 575–583. DOI:10.2307/2288403. JSTOR:2288403.
4. Devijver، Pierre A.؛ Kittler، Josef (1982). Pattern Recognition: A Statistical Approach. London, GB: Prentice-Hall.

• بوابة إحصاء
• بوابة رياضيات
• بوابة علم الحاسوب