無母數統計
統計學分支 / 維基百科,自由的 encyclopedia
無母數統計學(英語:nonparametric statistics),或稱无参数統計學、無母數統計分析,是統計學的一個分支,適用於总体分布情況未明、小樣本、母體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型,較具穩健特性;在樣本數不大時,計算過程較簡單。
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無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關,不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性,更廣義的說,無母數統計又稱為「不受分布限制統計法」(distribution free)。無母數統計缺乏一般之機率表。檢定時是以等級(Rank)為主要統計量。